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J-GLOBAL ID：202202269457062013   整理番号：22A0482351

コムギにおける高分解能VNIR-SWIRハイパースペクトル画像と太陽誘導クロロフィル蛍光による残留効果とN肥料速度検出【JST・京大機械翻訳】

Residual Effect and N Fertilizer Rate Detection by High-Resolution VNIR-SWIR Hyperspectral Imagery and Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence in Wheat

著者 (7件)： Raya-Sereno Maria D. (Department of Agricultural Production, Universidad Polite ́cnica de Madrid, Madrid, Spain) ,  Alonso-Ayuso Maria (Soil Management and Global Change Group, Spanish National Research Council (CSIC), Zaragoza, Spain) ,  Pancorbo Jose L. (Department of Agricultural Production, Universidad Polite ́cnica de Madrid, Madrid, Spain) ,  Gabriel Jose L. (Research Centre for the Management of Agricultural and Environmental Risks (CEIGRAM), Universidad Polite ́cnica de Madrid, Madrid, Spain) ,  Camino Carlos (European Commission (EC), Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy) ,  Zarco-Tejada Pablo J. (Faculty of Veterinary and Agricultural Sciences (FVAS), School of Agriculture and Food, The University of Melbourne, Melbourne, VIC, Australia) ,  Quemada Miguel (Department of Agricultural Production, Universidad Polite ́cnica de Madrid, Madrid, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4404017.1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物栄養状態のリモートセンシング推定に基づく過去のN肥料施用(即ち,残留N)のレガシーを説明する窒素(N)施肥の調整は,資源効率を増加させ,作付体系の持続可能な管理を促進する可能性がある。著者らの主目的は,トウモロコシ/コムギ輪作における以前の作物施肥からのN肥料率と残留N効果を同定するためのハイパースペクトル航空機搭載イメージャと地上レベルセンサの可能性を評価することであった。N率と残留N応答の種々の組合せを提供する2季節圃場試験を中央スペインで確立した。地上レベルセンサと空中ハイパースペクトル画像を用いて,植生指数(VIs)を計算した。さらに,太陽誘起クロロフィル蛍光(SIF_760)を高分解能ハイパースペクトル画像を用いたFraunhofer線深度法により推定し,生物物理モデリングと共に,キャノピースケールでの生化学および生物物理成分を検索した。N取込,N出力,穀粒N濃度,および近位センサーは,異なるN肥料速度の間で識別し,それが関連するとき,残留効果を同定した。構造,光合成色素および短波赤外領域(SWIR)ベースのVIsは,SIF_760およびクロロフィルa+b(C_SiWab),バイオマスおよび葉面積指数(LAI)と共に,N率検出に関して同様に実施した。しかし,硝化阻害剤の残留効果は,構造(NDVIおよびOSAVI),クロロフィル(CCCIおよびNDRE),青/緑,NIR-SWIR(N_850,1510)指数,SIF_760,C_SiWab},バイオマスおよびLAIによってのみ検出された。本研究は,初期成長段階でのN速度を同定するリモートセンシングの能力を確認し,作物輪作における残留Nを検出する可能性を強調した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  施肥 ,  農作物 ,  クロロフィルa ,  *コムギ ,  リモートセンシング ,  輪作 ,  撮像装置 ,  バイオマス ,  生物物理学 ,  *高分解能 ,  葉面積指数
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  *クロロフィル蛍光 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 施肥法・肥効  (FB05030Y)

タイトルに関連する用語 (10件)： コムギ ,  高分解能 ,  SWIR ,  ハイパースペクトル画像 ,  太陽 ,  誘導 ,  クロロフィル蛍光 ,  残留効果 ,  肥料 ,  速度検出