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J-GLOBAL ID：202202269474626962   整理番号：22A0890882

バイオ-ナノ物質のインターネットのためのニューラルネットワークによるバイオ-サイバーインタフェイスパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Bio-Cyber Interface Parameter Estimation with Neural Network for the Internet of Bio-Nano Things

著者 (4件)： Mohamed Soha (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Dong Jian (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  El-Atty Saied M. Abd (Department of Electronics and Electrical Communications Engineering, Faculty of Electronic Engineering, Menoufia University, Menouf, Egypt) ,  Eissa Mahmoud A. (Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science, Menoufia University, Menoufia, Egypt)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 123  号： 2  ページ： 1245-1263  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,通信工学とナノテクノロジーの出現との生物学的コミュニケーションに基づくBio-Nano Things(IoBNT)のインターネットに関心が集まっている。IoBNTの重大な課題の一つは,電磁信号ベースのインターネットを生化学信号ベースのバイオナノネットワークに連結するためのバイオサイバー界面のモデリングとシミュレーションである。バイオサイバー界面の理解を得ることは,IoBNTフレームワークの設計に不可欠である。本論文では,バイオサイバー界面のパラメータ推定のために人工ニューラルネットワーク(ANN)アプローチを提案した。この選択の動機は,バイオサイバーインタフェースシステムの数学モデルの複雑性と,この展望におけるANN法の使用の可能性である。本研究のアイデアはANNと数学的モデリングであり,互いに補完する。提案した手法は,2つの方向に基づく:電気-バイオおよびバイオ-電気インタフェイスモデルパラメータをフィッティングするための非線形最小自乗を用いて,次に,モデルパラメータ(パラメータ推定器を得るために)の背後にある設計を学習するために,ANNを第1方向の出力に適用した。研究結果は,ANNがモデルパラメータから(トレイン)を学習できることを証明した。さらに,訓練ネットワークは与えられたシステムのためのモデルパラメータを予測することができる。結果は,ANNがバイオサイバー界面のパラメータ推定のために有効な性能を達成することを示した。最後に,提案したバイオサイバー界面デバイスの性能解析を,血管系上の分子拡散に対する薬物動態コンパートメントモデルを採用して評価した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  最小二乗法 ,  *ネットワーク ,  数学モデル ,  *ニューラルネットワーク ,  生物学 ,  生化学 ,  モデリング ,  ネットワーク構造 ,  *パラメータ推定 ,  パラメータ ,  性能分析 ,  *ナノ構造 ,  *インターネット ,  ナノテクノロジー
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  ナノネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： バイオナノ物(IoBNT)のインターネット ,  人工ニューラルネットワーク(ANN) ,  バイオサイバーインタフェイス ,  分子通信(MC)

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ナノ物質 ,  インターネット ,  ニューラルネットワーク ,  推定