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J-GLOBAL ID:202202269519761711   整理番号:22A0801784

水中ドローンは熱帯貯水池の急勾配上の異なる魚類群集構造を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Underwater drones reveal different fish community structures on the steep slopes of a tropical reservoir
著者 (2件):
資料名:
巻: 849  号:ページ: 1301-1312  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0551A  ISSN: 0018-8158  CODEN: HYDBA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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水中ドローン(遠隔操作車両-ROV)を用いた貯水池における視覚魚調査のための新しいアプローチを示した。ROVを適用して,非生物勾配を同定し,熱帯貯水池の急斜面上の魚類群集を比較した。テストされた仮説は,魚が深層および低酸素層と比較して,より良い物理化学的および生息場所条件のために沿岸帯に集中しているということである。12の種(7つの固有,5つの外来)を記録し,全種は沿岸帯で,7つの種は遷移で,4つは前資金帯であった。より大きな魚類豊度と豊かさが,主な仮説を裏付ける沿岸帯で発見された。沿岸帯はエキゾチックシクラ科(Cichla spp.,Coptodon rendalli)によって支配され,一方,天然ナマズ(Loricariichthys castaneus,Pimelodella lateistriga)はより深い地域を占めた。魚類分布は,酸素アベイラビリティや生息場所構造などの局所因子によって駆動されるようである。外来シクラ科による沿岸帯に対する選好は,自然のチャー酸の絶滅/減少をもたらし,深い生息場所を占有するためにナマズを誘導した。水中ドローンは,特に複雑な生息場所を有する深い貯水池において,非生物/生物データの同時収集のための貴重なツールであり,環境モニタリングの進歩をもたらす。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
魚類  ,  個体群生態学  ,  河川調査・計画 

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