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J-GLOBAL ID：202202269520384895   整理番号：22A0323800

運転リスクを考慮したピークシェービングを提供するための共同集光太陽発電所とウィンドファームの多目的ユニットコミットメント【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective unit commitment of jointly concentrating solar power plant and wind farm for providing peak-shaving considering operational risk

著者 (3件)： Fang Yuchen (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Zhao Shuqiang (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Chen Zhe (Department of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg 9220, Denmark)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 137  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 間欠性と不確かな再生エネルギーの大規模統合は,特にピークシェービングのために,電力システムスケジューリングの課題を提起する。本論文では,運転リスク(RMUC)を考慮したピークシェービングを提供するために,太陽熱発電所とウィンドファームを共同集光する多目的ユニットコミットメントモデルを提案した。集光型太陽熱発電(CSP)プラントを採用して,再生可能エネルギー消費を改善し,風力変動を補償する。最初に,間欠性による再生可能エネルギー統合の下の運用リスクモデルを,風削減と負荷遮断のリスクを定量化するために構築した。次に,新しいRMUCモデルをユニットコミットメント(UC)モデルに操作リスクを組み込むことによって確立して,それは操作リスクを減らすために空間的および時間的ドメイン上の電力システムの運用柔軟性を最適に割り当てることができる。提案モデルは,ピークシェービング効果と信頼性の間の最適トレードオフを得ることができる不確実性レベルとピークシェービング操作を共最適化できる。最後に,提案モデルをIEEE6バス試験システムに適用し,検証のための簡易実電力システムと,運転リスクを減らし,ピークシェービングを提供するCSPプラントの費用対効果を定量化した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  信頼性 ,  スケジューリング ,  不確実性 ,  電力系統 ,  風力発電 ,  *ピークシェービング ,  太陽熱発電 ,  *太陽光発電 ,  風力 ,  *集光 ,  *ウインドファーム
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  *ユニットコミットメント問題 ,  太陽熱発電所 ,  集光型太陽熱発電 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 太陽発電の集中 ,  ピークシェービング ,  風力発電の不確実性 ,  運転リスク

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： リスク ,  ピークシェービング ,  共同 ,  集光 ,  太陽発電 ,  ウィンドファーム ,  ユニットコミットメント