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J-GLOBAL ID：202202269550255174   整理番号：22A0925285

アリコロニーシステムアルゴリズムを用いた乗法雑音のある画像におけるエッジ検出の提案【JST・京大機械翻訳】

A proposal of edge detection in images with multiplicative noise using the Ant Colony System algorithm

著者 (3件)： Baltierra Sergio (Facultad de Ingenieria, Universidad Autonoma de Chile, Chile) ,  Valdebenito Jonathan (Laboratory of Technological Researches on Pattern Recognition, Universidad Catolica del Maule, Chile) ,  Mora Marco (Laboratory of Technological Researches on Pattern Recognition, Universidad Catolica del Maule, Chile)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 110  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重複雑音は,様々なタイプの画像に存在する最も攻撃的な雑音の1つである:合成開口レーダ,超音波画像,超音波イメージング,その他。CannyまたはSobelのようなエッジ検出器は,乗法雑音による画像を処理するのに非常に効率的でないので,それらは,近似解の発見におけるその効率のために,バイオインスパイアアルゴリズムが乗法雑音の存在による画像処理の代替法である,フィルタリングアルゴリズムを必要とする。本論文では,アリコロニーシステムアルゴリズムを用いた乗法雑音による画像におけるエッジ検出法を提案した。輪郭を検出するためにアリコロニーシステムアルゴリズムを適応しなければならないため,著者らはいくつかのエッジ検出方程式,勾配,および変動係数の間の大域的フェロモン行列の計算を定義し,これらの方程式を視覚検査と性能関数を用いてそれらのエッジ検出性能に対して比較した。実験の結果は,高雑音レベルに対してさえ乗法雑音を持つ画像に対して提案されたアルゴリズムの正しい実装を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  関数 ,  *雑音 ,  雑音指数 ,  フィルタリング ,  フェロモン ,  *乗算 ,  画像処理 ,  超音波画像 ,  *エッジ検出 ,  合成開口レーダ ,  視覚検査 ,  変動係数 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 近似解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エッジ検出 ,  アリコロニーシステム ,  乗法的雑音 ,  変動係数

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 乗法 ,  雑音 ,  エッジ検出 ,  提案