仮想展示のオーサリングにおけるリンクオープンデータ【JST・京大機械翻訳】

Monaco Daniele; Pellegrino Maria Angela; Scarano Vittorio; Vicidomini Luca

文献

J-GLOBAL ID：202202269555091332 整理番号：22A0798943

仮想展示のオーサリングにおけるリンクオープンデータ【JST・京大機械翻訳】

Linked open data in authoring virtual exhibitions

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資料名：
巻： 53 ページ： 127-142 発行年： 2022年
JST資料番号： W3344A ISSN： 1296-2074 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ここ数年,仮想展示は,伝統的博物館を強化し,物理的制約を課さずに文化との能動的相互作用を可能にするために広く採用されている。それにもかかわらず,文化遺産に関心を持つ人々は,まだ訪問者として振舞う。それらを完全に取り組むために,文化遺産ローバーが展示者の役割を演ずることを提案する。仮想展示会において,ユーザは,データソースの発見と関心のデータの抽出を含む,いくつかの課題を提起するデータ選択フェーズを実行しなければならない。リンクしたオープンデータフォーマットにおける知識グラフとして公開されたデータを利用することを目指した。ユーザは,それらのリンク性,不均一データを操作し,広範囲の利用可能な文化遺産知識グラフを利用することにより,それらの展示を容易にカスタマイズすることにより,地理的に分散した芸術品を問うことができる。しかし,リンクオープンデータクエリ言語(SPARQLのような)の複雑性は,それらの開発を脅かす。結果的に,SPARQL技術課題をマスクし,より広範な聴取にリンクしたオープンデータの可能性をロックするために,自然の質問にユーザをガイドする必要があった。仮想経験の自動生成に質問する知識グラフからユーザをガイドする仮想展示ツールを提案する。知識グラフクエリーフェーズは,質問言語における技術的スキルを問わずに,興味のあるデータ検索における足場ユーザに対する自然言語インタフェイスであるELODIEに依存する。このプロトタイプを,その動作メカニズムを記述し,そのコンポーネントを詳述することによって紹介した。著者らは,DBpedia(よく知られたおよび一般的な目的知識グラフ)で出版されたすべての芸術家の芸術品を収集して,仮想現実ベースの仮想展示でそれらを組織化することによって,Van Goghの経験を提示する。最後に,知識グラフ開発ツールの設計と開発におけるリンクオープンデータによって提起された利点と技術的課題を概観することによって結論を下した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , 教育施設,文化施設,宗教建築 , 人間機械系

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