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J-GLOBAL ID：202202269566367210   整理番号：22A0496950

安全な通信のための電子透かしによる適応ニューロファジィベース領域選択と医用画像認証【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Neuro-Fuzzy Based Region Selection and Authenticating Medical Image Through Watermarking for Secure Communication

著者 (3件)： Balasamy K. (Department of Information Technology, Dr. Mahalingam College of Engineering and Technology, Pollachi, India) ,  Krishnaraj N. (Department of Computer Science and Engineering, Sri Krishna College of Technology, Coimbatore, India) ,  Vijayalakshmi K. (Department of ECE, VSB College of Engineering Technical Campus, Coimbatore, India)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 122  号： 3  ページ： 2817-2837  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理は近年著しい成長を経験し,利点とダウンサイドの両方をもたらす。今日のデジタル年齢においてディジタル伝送医用画像を用いた正確な診断を提供することは,より難しい。適応ニューロファジーモデルおよび統合電子透かし変換機構を用いて,本研究は関心領域(ROI)に基づく電子透かし医用画像のための新しいアプローチを提案した。オリジナルの医用画像からROIを分離することは,まず適応ニューロファジー訓練技術を用いて達成される。第2に,各サブバンドの大きさ値に基づくロジスティック写像を用いてサブバンドを交換するウェーブレット分解の結果として,すべてのピクセルを交換し,暗号化され破壊できない医療データをもたらした。電子透かし画像をより安定させるために,特異値を計算し,そして,主要な成分を,偽陽性誤りを防ぐために計算した。ソースと電子透かし画像を分離値に変えるとき,このキー変数を使用する。最後に,適応認証コードを通して,この方式は,保護の強さをテストすることを示唆した。さらに,認証コードを,新しい画像スケールアッププロセスによる医用画像に統合して,より良い安全性を得た。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  健康管理 ,  ディジタル方式 ,  *医用画像 ,  暗号 ,  ロジスティック写像 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  *認証 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： ディジタル伝送 ,  関心領域 ,  サブバンド ,  特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 医療データ ,  適応ニューロファジィROI ,  認証 ,  暗号化 ,  ウェーブレット変換 ,  電子透かし

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電子透かし ,  適応 ,  ニューロファジィ ,  ベース領域 ,  医用画像 ,  認証