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J-GLOBAL ID：202202269607710859   整理番号：22A0099126

P300と眼球運動データの組み合わせはうつ病の補助診断の精度を改善する【JST・京大機械翻訳】

A combination of P300 and eye movement data improves the accuracy of auxiliary diagnoses of depression

著者 (18件)： Diao Yunheng (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Diao Yunheng (The Second Clinical College, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan, 453003, PR China) ,  Diao Yunheng (Henan Key Lab of Biological Psychiatry, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Geng Mengjun (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Geng Mengjun (The Second Clinical College, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan, 453003, PR China) ,  Geng Mengjun (Henan Key Lab of Biological Psychiatry, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Fu Yifang (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Fu Yifang (The Second Clinical College, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan, 453003, PR China) ,  Wang Huiying (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Wang Huiying (Henan Key Lab of Biological Psychiatry, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Liu Cong (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Gu Jingyang (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Dong Jiao (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Mu Junlin (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Liu Xianhua (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Wang Changhong (Department of Psychiatry, The Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University, Henan Mental Hospital, Xinxiang, Henan, 453002, PR China) ,  Wang Changhong (The Second Clinical College, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan, 453003, PR China) ,  Wang Changhong (Henan Key Lab of Biological Psychiatry, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan, 453002, PR China)
資料名： Journal of Affective Disorders  (Journal of Affective Disorders)
巻： 297  ページ： 386-395  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1170A  ISSN： 0165-0327  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 探索眼球運動(EEMs)とP300は,うつ病の臨床診断を促進するためにしばしば使用される。しかし,うつ病を検出し,治療効果を予測するモデルを構築するためにEEMsとP300の組合せを用いた研究はほとんどない。60人の患者を,パロキセチン群と単純パロキセチン群を併用した高周波反復経頭蓋磁気刺激(rTMS)の2群に対して募集した。臨床的有効性を,Hamilton鬱病スケール-24(HAMD-24),EEMsおよびP300により評価した。うつ病の補助診断の分類モデルと2つの処置の予測モデルを,機械学習アルゴリズムに基づいて開発した。うつ病患者と健常対照者に対する最大精度を有する分類モデルは95.24%であった(AUC=0.75,想起1.00,精度=0.95,F1スコア=0.97)。パロキセチンと組み合わせた高周波rTMSの有効性を予測するためのモデルの二乗平均平方根誤差(RMSE)は,3.54(MAE[平均絶対誤差]=2.56,R2=0.53)であった。パロキセチンの有効性を予測するためのモデルのRMSEは4.97(MAE=4.00,R2=0.91)であった。機械学習アルゴリズムに基づいて,P300とEEMsデータは,鬱病患者と健常者を区別するためのモデリングに適していた。しかし,パロキセチンと組み合わせた高周波rTMSの有効性の予測やパロキセチンの有効性の予測には適さなかった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *眼球運動 ,  HF【周波数】 ,  *うつ病 ,  有効性 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  予測モデル ,  窒素複素環化合物 ,  芳香族フッ素化合物 ,  酸素複素環化合物 ,  フェノールエーテル ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： *P300事象関連電位 ,  *補助診断 ,  臨床診断 ,  健常者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 補助診断 ,  機械学習 ,  うつ病 ,  有効性予測 ,  電気生理学

分類 (2件)： 精神障害の薬物療法  (GR04020D) ,  向精神薬の臨床への応用  (GW03110J)

物質索引 (1件)： パロキセチン

タイトルに関連する用語 (5件)： P300 ,  眼球運動 ,  組み合わせ ,  うつ病 ,  補助診断