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J-GLOBAL ID：202202269766031560   整理番号：22A0631179

FSC-Set:スタジアムにおけるフットボール支持者群衆の計数,位置決め【JST・京大機械翻訳】

FSC-Set: Counting, Localization of Football Supporters Crowd in the Stadiums

著者 (6件)： Elharrouss Omar (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Almaadeed Noor (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Abualsaud Khalid (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Al-Maadeed Somaya (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Al-Ali Ali (Supreme Committee for Delivery and Legacy, Doha, Qatar) ,  Mohamed Amr (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 10445-10459  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドにおける人々の数の計数は,過去10年間において注目を集めている。群衆行動解析,群衆管理,およびビデオ監視システムなどの多くの応用へのその利点のため,スタディウムのような混雑したシーンを計数するのは,スタディウムの内部および外側の群衆の固有のオクルージョンと密度のため,挑戦的なタスクである。数千人の人々を制御し,それらを計数するパターンを見つけることは,挑戦的な仕事である。畳込みニューラルネットワーク(CNN)の導入により,このタスクを許容できる性能で実行することを可能にする。CNNベースの方法の精度は訓練に用いるデータの大きさに関係する。データセットのアベイラビリティはまばらである。特に,クラウドシーンの訓練アプリケーションに使用できる文献にはデータセットがない。本論文では,クラウド計数のための新しいデータセットと,人々の数の計数と群衆密度マップの生成のためのCNNベースの方法を含む2つの主な貢献を提案した。足ボール支援者(FSC-Set)のための提案したデータセットは,スタディウムの中または周辺に収集する数千の人々を含む異なるタイプのシーンの6000の注釈付き画像(手動)から成る。FSC-Setは1.5ミリオン個体以上を含む。収集した画像は,視野(FOV),照明,解像度,およびスケールの変化場の下で捉えられる。また,提案データセットは,個人の局在化や顔検出,およびサポート画像からのチーム認識のような他のアプリケーションにも利用できる。さらに,コンテキストアウェア注意,空間ワイズ注意,およびチャネルワイズ注意モジュールを利用する群衆計数のためのFSCNetと名づけたCNNベースの方法を提案した。提案方法を,著者らの確立したFSC-Setおよび他の既存のデータセットに関して,最先端の方法と比較して評価した。得られた結果は,すべてのデータセットで満足な性能を示した。データセットは公的に利用可能であり,次のリンクを用いて要求できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  ニューラルネットワーク ,  精度 ,  位置決め ,  認識 ,  アベイラビリティ ,  *競技場 ,  応用プログラム ,  人間 ,  改変 ,  アノテーション ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 顔検出 ,  コンテキストアウェアネス ,  局在化 ,  ビデオ監視 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： SET ,  スタジアム ,  フットボール ,  支持 ,  計数