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J-GLOBAL ID：202202269777958834   整理番号：22A0979843

遺伝的アルゴリズムに基づくマルチカテゴリー商品配置の最適化手法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Optimization Method of Multi-category Goods Placement Based on Genetic Algorithm

著者 (5件)： Man Yunchao (RIAMB (Beijing) Technology Development Co., Ltd,Beijing,China) ,  Yang Xiao (RIAMB (Beijing) Technology Development Co., Ltd,Beijing,China) ,  Chen Hanqing (RIAMB (Beijing) Technology Development Co., Ltd,Beijing,China) ,  Wan Yinghe (RIAMB (Beijing) Technology Development Co., Ltd,Beijing,China) ,  Cai Jing (RIAMB (Beijing) Technology Development Co., Ltd,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ITOEC  ページ： 1319-1324  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次元ビン充填モデルを,材料ボックスにおける商品配置の問題を解決するために確立し,そしてそれは,空間利用を改善するために最適化した。モデルの離散化によって,左底優先度を有するビン充填アルゴリズムを設計した。最適個別保持戦略による改良遺伝的アルゴリズムを採用することによって,材料ボックスにおける種々の種類の商品の最適配列を得た。マルチアルゴリズム比較シミュレーションとマルチ解法シミュレーションの2つのタイプを設計した。最初のタイプの実験結果は,アルゴリズムが適応性と収束速度においていくつかの利点を持ち,そして,2番目のタイプの実験結果は,それが小規模のビンパッキング問題を解決するための多重最適解を提供できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  最適化手法 ,  適応性 ,  多重化 ,  二次元 ,  ビンパッキング問題 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  優先度
準シソーラス用語： 最適解 ,  収束速度 ,  離散化 ,  空間利用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  マルチ ,  カテゴリー ,  商品 ,  最適化手法 ,  研究