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J-GLOBAL ID：202202269778292417   整理番号：22A0963757

ジェスチャと音声の混合認識に基づく視覚検出システム【JST・京大機械翻訳】

Vision Detection System Based on Mixed Recognition of Gesture and Speech

著者 (5件)： Guo Jun (Northeastern University,Software College,Shenyang Liaoning Province,China) ,  Hu Jingjing (Northeastern University,School of Computer Science and Engineering,Shenyang Liaoning Province,China) ,  Lai Yuhua (Northeastern University,School of Computer Science and Engineering,Shenyang Liaoning Province,China) ,  An Kaikai (Northeastern University,School of Computer Science and Engineering,Shenyang Liaoning Province,China) ,  Zhang Zhengxiao (Northeastern University,School of Computer Science and Engineering,Shenyang Liaoning Province,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICACT  ページ： 348-353  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の視力検出の不足,視力検出装置の不足,時間消費,統合の欠如を考慮して,知的視力検出システムを設計し実現した。このシステムは,ジェスチャーと音声混合認識技術による人間の視覚の検出を実現する。このシステムはエッジ取得装置,ジェスチャーと音声認識,クラウドサイド協調データ処理と音声ブロードキャストを含む。クラウドプラットフォームを通してアルゴリズムスキルを開発し,モデル配置とデータ収集のためのエッジ装置を使用する。ディスプレイスクリーンEに関する視覚アイコンに従って,被験者は対応するジェスチャーまたは音声回答を作った。エッジ装置は,収集したデータ情報をクラウドに変換し,表示を示し,視覚情報を放送する。このシステムは日常医療のマニュアル検出を節約し,簡便,正確,時間節約,および省力的であり,視力情報に対するアーカイブとビッグデータ分析を実施し,視力検出統合を実現して,動的ジェスチャ音声相互作用に同時に実行して,関心を高めて,興味を広げるのは容易である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  音声認識 ,  *視覚 ,  相互作用 ,  視力 ,  データ処理 ,  検出器 ,  データ収集 ,  アイコン ,  ブロードキャスト
準シソーラス用語： *身振り ,  被験者 ,  視覚情報 ,  検知システム ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ジェスチャ ,  音声 ,  視覚 ,  検出システム