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J-GLOBAL ID：202202269856378061   整理番号：22A0834976

内部断熱組積壁における水分リスクの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of moisture risk in internally insulated masonry walls

著者 (3件)： Zhou Xiaohai (Chair of Building Physics, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland) ,  Derome Dominique (Department of Civil and Building Engineering, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada) ,  Carmeliet Jan (Chair of Building Physics, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland)
資料名： Building and Environment  (Building and Environment)
巻： 212  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0858A  ISSN： 0360-1323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貴重な歴史的建造物のファサードを保存する必要性により,内部断熱は,そのようなクラスの建物のエネルギー改修のための唯一の尺度である。しかし,内部断熱は水分損傷リスクにつながる可能性がある。本研究では,7つのパラメータ,すなわち,水分リスクに及ぼす内部改修壁の風駆動降雨負荷,煉瓦タイプ,組積構造,断熱タイプ,および熱伝導率(U値)の,水吸収係数と拡散抵抗の影響を解析した。2つのパラメータ,水吸収係数と風駆動雨負荷は,水分リスクにはるかに大きい影響を持つ。比較によって,煉瓦タイプと組積構造は,水分リスクに関して非常に小さい影響を持った。水分リスクに対するU値の影響は断熱システムに依存する。人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを,湿熱シミュレーション結果に基づいて訓練した。ANNモデルによって予測した結果は,湿熱シミュレーション結果に非常に近かった。ANNモデルは水分リスクの迅速で信頼できる評価を可能にする。ガイドラインに向けて,特性及び風駆動の降雨負荷を同時に考慮する指標の開発は,内部断熱組積壁における水分リスクのより正確な評価を支援することができた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 吸収係数 ,  熱伝導率 ,  計算機シミュレーション ,  降雨 ,  煉瓦 ,  ニューラルネットワーク ,  *水分 ,  組積構造 ,  組積 ,  *断熱 ,  ファサード ,  パラメータ ,  改修 ,  歴史的建造物
準シソーラス用語： U値 ,  熱シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 内部絶縁 ,  ANN ,  温湿度モデリング ,  組積造 ,  WDR ,  水分リスク

分類 (1件)： 建築物の断熱  (RB01033H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 断熱 ,  組積 ,  水分 ,  リスク ,  解析