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J-GLOBAL ID：202202269877909368   整理番号：22A0155919

マルチフラクタル解析および教師なし統計的方法と組み合わせたEMD-Holder法を用いた速度検層からの岩相不均一性の研究【JST・京大機械翻訳】

Investigation of lithological heterogeneities from velocity logs using EMD-Holder technique combined with multifractal analysis and unsupervised statistical methods

著者 (6件)： Amoura S. (Department of Geophysics, Applied Geophysics Laboratory-FSTGAT, University of Science and Technology Houari Boumediene,(USTHB), BP 32 el Alia, 16111, Algiers, Algeria) ,  Amoura S. (Departamento de Ciencias da Terra e GeoBioTec, FCT Universidade NOVA de Lisboa, Campus da Caparica, 2829-516, Caparica, Portugal) ,  Gaci S. (Department of Geology, Geophysics, and Reservoir, Algerian Petroleum Institute (IAP), Boumerdes, 35000, Algeria) ,  Barbosa S. (Departamento de Ciencias da Terra e GeoBioTec, FCT Universidade NOVA de Lisboa, Campus da Caparica, 2829-516, Caparica, Portugal) ,  Farfour M. (Earth Science Department, College of Science, Sultan Qaboos University, Oman) ,  Bounif M.A. (Department of Geophysics, Applied Geophysics Laboratory-FSTGAT, University of Science and Technology Houari Boumediene,(USTHB), BP 32 el Alia, 16111, Algiers, Algeria)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 208  号： PC  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 坑井検層データは石油工学における岩石物理情報の主な支持であり,多くの自然信号として,それらは決定論的成分および雑音成分を有する。従来の雑音除去法は様々なフィルタリングパラメータに依存し,誤差の可能性を増加させ,信号における有用な情報を損失する。本研究は,経験的モード分解(EMD)とHolder指数(短いEMD-Holder)によって索引付けされた規則性解析に基づくノイズを低減するためのよく制御された方法を提供した。最初に,良好な速度ログを雑音の多い信号として扱い,EMDによる遅い振動に対する高速振動に対する固有モード関数(IMFs)に分解し,次に,ウェーブレットリーダ(WL)アルゴリズムを用いて各IMFに対して規則性指数を計算した。Holder指数(h)は,特異性を定量化するための最良の計量の1つである。Holder指数h=0.5の値は,解析した信号の白色雑音を特徴付け,固有モード関数IMFから事前定義された特定の閾値以下の値hを計算し,このIMF関数を雑音として考慮し,新しい雑音除去信号の再構成を行った。P-およびS-波速度のマルチフラクタル特性を決定するために,それぞれVpおよびVsを表示し,ウェーブレットリーダ(WL)を用いてマルチフラクタル解析を行った。推定マルチフラクタルパラメータ:スケーリング指数τ(q),マルチフラクタルスペクトルD(h),特異性強度h,およびHausdorff次元Dを用いて,速度の非定常性と非線形性を定量化し,続いて教師なし統計的方法(階層的クラスタリング解析,HCA,および主成分分析,PCA)を適用して,マルチフラクタルパラメータと岩石学のタイプ(砂岩と粘土)の間の可能な関係を確立した。坑井検層から推定した多重フラクタルスペクトル(Δh)の幅が,研究した地質形成の岩質指標として使用できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  石油 ,  白色雑音 ,  フィルタリング ,  岩石 ,  砂岩 ,  粘土 ,  波束 ,  *検層 ,  スペクトル ,  多重化 ,  地質 ,  主成分分析 ,  雑音除去

著者キーワード (6件)： 岩石学的不均一性 ,  速度検層 ,  経験的モード分解 ,  ウェーブレットリーダ ,  マルチフラクタルスペクトル ,  教師なし統計的方法

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチフラクタル解析 ,  教師 ,  統計的方法 ,  速度検層 ,  岩相 ,  不均一性 ,  研究