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J-GLOBAL ID：202202269901496294   整理番号：22A1195935

密度ピーク高速探索クラスタリングに基づくマルチシーン分散電源計画【JST・京大機械翻訳】

Multi-scene distributed generation planning based on clustering by fast search and find of density peak

著者 (6件)： Wu Xiaomeng (西安石油大学 陜西省油气井測控技術重点実験室,陜西 西安 710065) ,  Shi Zheng (西安石油大学 陜西省油气井測控技術重点実験室,陜西 西安 710065) ,  Fu Ziyi (河南理工大学 電气工程与自動化学院,河南 焦作 454000) ,  Liu Xinyu (中国石油集団安全環保技術研究院 大連分院,遼寧 大連 116031) ,  Dang Jian (西安石油大学 陜西省油气井測控技術重点実験室,陜西 西安 710065) ,  Li Fei (西安石油大学 陜西省油气井測控技術重点実験室,陜西 西安 710065)
資料名： Henan Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Henan Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 41  号： 2  ページ： 117-123  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3231A  ISSN： 1673-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 間欠的分散電源の出力のランダム性,負荷需要の不確実性,および分散電源と負荷の間の相関関係の問題を解決するために,ラテンハイパーキューブサンプリングとSpearman順位相関係数のCholesky分解を採用した。出力と負荷需要のサンプルを得た。密度ピーク高速探索クラスタリングアルゴリズムを用いて,相関サンプルを効果的に削減し,典型的なシナリオを得て,分散電源の投資運用コストと配電ネットワークの上級電力網の電力購入コストを最小に最適化目標として,分散型電源の多目的計画モデルを構築した。最後に,二次円錐緩和によって,計画モデルを,混合整数二次円錐計画問題に変換し,そして,計画モデルを,Cplexソルバーによって解いた。IEEE33バスの計算結果は,提案したモデルの妥当性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  原価 ,  電力 ,  投資 ,  電力系統 ,  *クラスタ化 ,  操業費 ,  緩和現象 ,  モデル ,  シナリオ ,  *分散型電源
準シソーラス用語： ソルバ ,  配電網 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  ラテンハイパーキューブサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 密度 ,  高速探索 ,  クラスタリング ,  マルチ ,  シーン ,  分散電源 ,  計画