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J-GLOBAL ID：202202269974019323   整理番号：22A0396186

ディザーによる確率的適応最適化【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Adaptive Optimization With Dithers

著者 (5件)： Xie Siyu (Department of Electrical and Computer Engineering, Wayne State University, Detroit, MI, USA) ,  Liang Shu (Department of Control Science and Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Wang Le Yi (Department of Electrical and Computer Engineering, Wayne State University, Detroit, MI, USA) ,  Yin George (Department of Mathematics, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Chen Wen (Division of Engineering Technology, Wayne State University, Detroit, MI, USA)
資料名： IEEE Transactions on Automatic Control  (IEEE Transactions on Automatic Control)
巻： 67  号： 1  ページ： 189-202  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0223A  ISSN： 0018-9286  CODEN： IETAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適化手法は必須であり,広い応用スペクトルで広く使用されている。最適化アルゴリズムに関するほとんどの既存の文献は,未知のシステムパラメータを含むシステムを考慮していない。本論文では,未知パラメータの同定と最適解の探索を同時に実行しなければならない確率的適応最適化問題のクラスを研究した。そのような問題におけるパラメータ同定可能性と最適性の間の基本的コンフリクトのために,著者らはこのシステムに確率的ディザ信号を加える方法を導入して,それは未知パラメータを推定するために十分な励起を提供して,収束的適応最適化アルゴリズムに導いた。結合同定と最適化アルゴリズムを開発し,パラメータ推定と最適化変数更新の同時収束特性を証明した。無雑音および雑音観測の下で,対応する収束速度を確立した。本論文の主な結果は,更新ステップサイズ,ディザの大きさ,パラメータ推定誤差,最適化精度,および収束速度の間の特定の基本的関係とトレードオフを明らかにする。シミュレーション事例研究を用いて,適応最適化アルゴリズムとそれらの主な特性を説明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  最適化手法 ,  スペクトル ,  *ディザー ,  パラメータ推定 ,  事例研究
準シソーラス用語： パラメータ同定 ,  最適解 ,  収束速度 ,  ステップサイズ ,  推定誤差 ,  未知パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ディザー ,  確率 ,  適応 ,  最適化