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J-GLOBAL ID:202202270008867241   整理番号:22A0753819

回転聴覚学習を超えて:一般化聴覚学習の神経パターン【JST・京大機械翻訳】

Going Beyond Rote Auditory Learning: Neural Patterns of Generalized Auditory Learning
著者 (6件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 425-444  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1780A  ISSN: 0898-929X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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特定の経験を通して一般化する能力は,特に音響-音韻パターン変動性を考慮した音声知覚において,新しいパターンの認識に不可欠である。実際,行動研究は,聴取者が,話し言葉によって言われている新しい単語に対する理解を改善するために,従来の単語の経験を利用するための,一般化学習のプロセスを介して可能であることを証明した。ここでは,新しい合成話者を理解するために,訓練聴取者による聴覚皮質処理における一般化対腐敗学習に対する神経応答の違いを調べた。EEGによるプレテストポストテスト設計を用いて,参加者を,(1)単語が実験(一般化学習)を通して繰り返される単語の大規模インベントリまたは(2)単語が繰り返される単語の小さいインベントリ(回転学習)のいずれかを用いて訓練した。予備テストとポストテストでの長潜時聴覚誘発電位の解析は,腐敗と一般化学習の両方が聴覚処理の急速な変化を生じることを明らかにしたが,これらの変化の性質は異なった。一般化学習は,N1-P2複合体における振幅減少,およびトレーニング後の聴覚誘発電位における後期陰性波の存在によってマークされた。腐敗学習は,時間的に遅い頭皮トポグラフィー差によってのみ顕著であった。一般化学習のみに見られる初期N1-P2変化は,音声知覚の能動的処理説明と一致し,それは,新しい話者の特定の音声特性に迅速に調整する能力(腐敗学習が稀である)が,早期聴覚処理感度を選択的に修正する注意機構に依存することを提案した。Copyright 2022 Massachusetts Institute of Technology Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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聴覚  ,  中枢神経系  ,  聴覚・音声モデル 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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