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J-GLOBAL ID:202202270010432072   整理番号:22A0976398

実験計画法を用いた連続流通反応器における炭化モリブデンナノ粒子触媒のスループット最適化【JST・京大機械翻訳】

Throughput Optimization of Molybdenum Carbide Nanoparticle Catalysts in a Continuous Flow Reactor Using Design of Experiments
著者 (12件):
資料名:
巻:号:ページ: 1966-1975  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5033A  ISSN: 2574-0970  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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遷移金属炭化物(TMCs)は広範囲の触媒変換に向けた応用のため大きな注目を集めている。しかし,それらの合成の実用性は,ほとんどのTMCが調製される厳しい条件のため,まだ限られている。最近,相純粋なα-MoC_1-xナノ粒子の液相合成を示した。この合成ルートは例外的な触媒性能を有するナノ粒子を生成したが,反応パラメータ空間は調査されず,触媒スループットはスケールアップのために最適化されなかった。実験の統計設計(DoE)と結合した連続流プラットフォームは,最適化のための反応パラメータ空間を理解するための強力な方法を提供する。ここでは,ミリ流体流動反応器を利用するMoC_1-xナノ粒子合成のスループットを最適化するためのパラメトリックスクリーニング分析のための応答曲面法とタンデムで統計的DoEの使用を実証した。3つの応答(スループット,滞留時間,および単離収率)に統計的に有意な影響を与える4つの入力変数(反応温度,流量, oleylamine石の溶媒分率,および前駆体濃度)を評価するために,完全な要因計画を実行した。Doehlertマトリックスを,スループットを最適化するために,より高いレベルのレベルで各重要な変数を調査するために実行した。著者らの結果は,2.2g・h-1の最適スループットをもたらす実験条件の非直観的セットを与える。これは,以前に報告されたバッチ法と比較して,スループットの50倍の増加に翻訳する。最適化したスループット下で生成したMoC_1-xナノ粒子の触媒性能をCO_2水素化反応で示した。このDoEスクリーニング分析とMoC_1-x合成のスループット最適化は,スケールアップのための実現可能性の増加へのドアを開いた。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
不均一系触媒反応  ,  その他の触媒  ,  酸化,還元 

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