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J-GLOBAL ID：202202270080850239   整理番号：22A0803941

無線センサネットワークを用いた空間ネットワークシステムにおけるRSSIベースの位置決めと追跡【JST・京大機械翻訳】

RSSI Based Localization and Tracking in a Spatial Network System using Wireless Sensor Networks

著者 (6件)： Balakrishnan Amutha (School of Computing, SRM University, Chennai, India) ,  Ramana Kadiyala (Department of Artificial Intelligence and Data Science, Annamacharya Institute of Technology and Sciences, Rajampet, Andhra Pradesh, India) ,  Nanmaran Karthick (School of Computing, SRM University, Chennai, India) ,  Ramachandran Manikandan (School of Computing, SASTRA Deemed University, Thanjavur, India) ,  Bhaskar Vidhyacharan (Department of Electrical and Computer Engineering, San Francisco State University, San Francisco, CA, USA) ,  Kallam Suresh (Department of Computer Science and Engineering, Sree Vidyanikethan Engineering College, Tirupati, India)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 123  号： 1  ページ： 879-915  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置決めは無線センサネットワーク[数式:原文を参照]における主要な研究領域であり,位置精度を推定するために多くの方法を用いる豊富な文献を持っている。[数式:原文を参照]では,位置決めシステムはビーコンから信号を受けるセンサからのデータを使用する。センサノードから受信された情報は,シーケンスの位置に関するデータを提供する。したがって,システムのデータの動きが時間と空間座標の両方を含むので,ネットワーク輸送システムにおいて正確に推定しなければならない。未知のノードの位置を推定するために,すべての無線センサーノードで利用可能な受信信号強度Indicator(RSSI)を使用した。アルゴリズムは,良好な位置精度を達成するために,サイト固有の経験的モデルを使用する非決定論的遅れの影響を減らすために,デロッピングした。同期誤差を低減するパケットの伝搬時間の尺度として,すべてのノードをラウンドトリップ時間を用いて同期し,時間スケールにおけるノードの正確な推定を提供した。また,[数式:原文を参照]の最適値から動的移動物体を追跡するための信号強度ベース拡張Kalmanフィルタについて述べた。提案手法を既存の方法と比較し,局在化と追跡の種々の環境下でより良いことを証明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  精度 ,  受信 ,  ビーコン ,  交通システム ,  端末装置 ,  Kalmanフィルタ ,  パケット ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 拡張Kalmanフィルタ ,  ラウンドトリップ時間 ,  *無線センサネットワーク ,  信号強度 ,  最適値 ,  センサノード ,  受信信号強度 ,  位置決めシステム ,  位置精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 位置検出 ,  [数式:原文を参照] ,  拡張Kalmanフィルタ ,  経路損失モデル ,  [数式:原文を参照] ,  パケット受信率

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  ネットワークシステム ,  RSSI ,  追跡