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J-GLOBAL ID：202202270084394967   整理番号：22A0564374

複雑性のジレンマ-電力供給評価のセキュリティからの洞察【JST・京大機械翻訳】

The complexity dilemma - Insights from security of electricity supply assessments

著者 (2件)： Nolting Lars (RWTH Aachen University, Institute for Future Energy Consumer Needs and Behavior, Mathieustrasse 10, 52074, Aachen, Germany) ,  Praktiknjo Aaron (RWTH Aachen University, Institute for Future Energy Consumer Needs and Behavior, Mathieustrasse 10, 52074, Aachen, Germany)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 241  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーシステムにおける複雑性は増加している。この文脈において,著者らは,どのような環境の下で,より複雑なモデルが意思決定プロセスのための健全な基礎を提供するために優れているかを調査した。一方では,エネルギーシステム分析者は,データの利用可能性によって,増加モデル複雑性を維持した。他方,意思決定者は,これらのより複雑なモデルの結果に依存する傾向がある。決定論的容量バランスと確率的シミュレーションの,異なるレベルの複雑性に関連した2つの異なるモデルによる電力供給のセキュリティの評価に焦点を当てた。次に,モデルのための詳細の最適レベルを決定するために,数学的フレームワークを導入することによって,著者らの発見を抽象化した。これにより,現実的な仮定の下では,最適モデル設計が,モデル複雑性の増加に到達しないことを示した。著者らは,複雑性ジレンマとして著者らの発見をまとめる:より洗練された研究質問,より複雑なモデルに導く根底にあるシステムの詳細を示す必要性がより大きい。しかし,複雑なモデルの精度は入力データの品質に大きく依存する。これらの入力データの不確実性と感度解析を行うためのコストが,複雑なモデルに対して高い。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー ,  システム ,  不確実性 ,  感度解析 ,  精度 ,  *モデル ,  エネルギーシステム ,  *性質 ,  意思決定者 ,  セキュリティ ,  電力供給
準シソーラス用語： 複雑性 ,  決定論 ,  意思決定のプロセス ,  確率的シミュレーション ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 供給のセキュリティ ,  エネルギーシステムモデリング ,  複雑性 ,  不確実性 ,  資源妥当性

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K) ,  空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 複雑性 ,  ジレンマ ,  電力供給 ,  評価 ,  セキュリティ ,  洞察