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J-GLOBAL ID：202202270171348913   整理番号：22A0926048

共役勾配非対称適応整合フィルタ【JST・京大機械翻訳】

Conjugate gradient persymmetric adaptive matched filter

著者 (4件)： Lin Jie (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Jiang Chaoshu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Jiang Jiahua (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai 201210, China) ,  Kang Jiawen (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 123  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干渉とクラッタに対応するランクは,検出環境のスパース性のために共分散行列のサイズよりはるかに小さく,それは非対称適応整合フィルタ(PS-AMF)における変換推定共分散行列の近似的低ランク補正構造をもたらす。結果として,共役勾配(CG)アルゴリズムは,PS-AMFの重みベクトルの計算における効率的反復アルゴリズムであり,CG反復で増加する次元を有するKrylov部分空間へのPS-AMF重みベクトルの射影を生成する。したがって,本論文では,CGアルゴリズムがPS-AMFにおいて使用される事例に焦点を当て,PS-AMFのためのKrylov部分空間における縮小ランク検出器のファミリーを導いた。これらの検出器はCG-PS-AMF検出器として参照される。最初に,CG-PS-AMF検出器の出力信号対干渉雑音比(SINR)の期待値を解析し,次に,その近似式を与えた。最後に,CG-PS-AMFの理論解析を検証するために数値結果を示した。一方,その対応物と比較して,CG-PS-AMF検出器は,より良い検出性能を示した。さらに,CG-PS-AMFは計算コストが低いことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  行列 ,  数値解法 ,  ベクトル ,  期待値 ,  *共役 ,  *非対称性 ,  近似法 ,  クラッタ ,  性質 ,  *整合フィルタ ,  近似式
準シソーラス用語： SINR ,  Krylov部分空間 ,  スパース性 ,  共分散行列 ,  反復アルゴリズム ,  計算コスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 共役勾配アルゴリズム ,  非対称適応整合フィルタ ,  出力信号対干渉雑音比 ,  Krylov部分空間

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 共役 ,  勾配 ,  非対称 ,  適応 ,  整合フィルタ