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J-GLOBAL ID：202202270187509219   整理番号：22A1053968

作物シミュレーションモデルによる圃場,気象および衛星データの統合によるGram Panchayat規模での作物収量推定【JST・京大機械翻訳】

Crop Yield Estimation at Gram Panchayat Scale by Integrating Field, Weather and Satellite Data with Crop Simulation Models

著者 (2件)： Milesi Cristina (Niruthi Climate and Ecosystems Private Limited, Hyderabad, Telangana, India) ,  Kukunuri Mallikarjun (Niruthi Climate and Ecosystems Private Limited, Hyderabad, Telangana, India)
資料名： Journal of the Indian Society of Remote Sensing  (Journal of the Indian Society of Remote Sensing)
巻： 50  号： 2  ページ： 239-255  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4605A  ISSN： 0255-660X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 先進技術は,インドの国家作物保険スキーム,特にPradhan Mantri Fasal Bima Yojana(PMFBY)の運転実施を改善し,特に作物収量推定の精度と適時性に関して,Gram Panchayat(GP)レベルでの収量損失を決定するのに用いられる。本研究では,2018年のkharif季節におけるPMFBYのパイロット試験として,Terrestrial観測と予測システム(TOPS)に基づく技術をテストし,OdishaのKendujhar地区で,Uttar Pradeshとイネ(Oryza sativa)のFirozabad地区におけるbajra(キビ,Pennisetum glaucum)のGPレベル作物収量を推定するために実行した。合成開口レーダと光学データの組合せを用いて作物範囲を地図化した。観測所観測,衛星データおよび再解析モデル出力を組み込んだ機械学習アルゴリズムを用いて,入力気象条件の毎日の2kmグリッドを生成した。TerraとAqua衛星と修正MOD15LAI/FPARバックアップアルゴリズムからの日雲スクリーンMODIS 250mデータを用いて,葉面積指数(LAI)と遮断光合成有効放射(FPAR)の割合の必要な作物生物物理学的推定を誘導した。MODIS(速度分解能撮像分光放射計)アルゴリズム(MOD17-GPP/NPP)から適応した光利用効率(LUE)モデルを用いて,作物収量を空間的に推定した。作物範囲地図,毎日の気候およびギャップ充填FPARおよびLUEモデルを用いて,地上バイオマスを推定し,成長季節にわたって蓄積し,作物特異的収穫指数を用いて作物収量に変換した。250mの推定収率は各GP内で凝集し,イネと42GPsで142GPsで実施した作物切断実験(CCE)からの作物収量データと比較した。作物範囲マッピングは,野外調査で検証されたとき,イネで96%,bajraで80%であった。モデル化収率とCCE収率の比較は,両作物のモデル(米:r=0.80,二乗平均平方根誤差(RMSE)=411kg/ha,平均絶対誤差(MAE)=359kg/ha,パーセント誤差(PE)=7,観測平均=1500kg/ha,Bajra:r=0.84,RMSE=309kg/ha,MAE=262kg/ha,PE=-12.8,平均=1859kg/ha)を示した。この手法は両作物に対して有望な結果を示したが,一貫した信頼できる結果を確保するためには更なる進歩が必要である。必要な改良の幾つかは,インドで栽培された作物品種を代表する,動的作物暦,改善された最大LUE推定値,および収穫指数値を含む。国周辺の異なる作物と季節のCCEは,これらのパラメータを改善し,最終的に作物収量推定のための貴重な資源を提供できる。Copyright Indian Society of Remote Sensing 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーションモデル ,  *気象 ,  *農作物 ,  気候 ,  気象条件 ,  モデリング ,  イネ ,  撮像 ,  品種 ,  *作物収量 ,  推定量 ,  分光放射計 ,  合成開口レーダ ,  葉面積指数
準シソーラス用語： MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 作物収量 ,  作物マッピング ,  LUEモデル ,  作物切断実験(CCE) ,  MODIS ,  センチネルリンパ節 ,  Sentinel-2

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (9件)： 作物 ,  シミュレーションモデル ,  圃場 ,  気象 ,  衛星データ ,  統合 ,  規模 ,  作物収量 ,  推定