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J-GLOBAL ID:202202270351101383   整理番号:22A0499581

改良脆弱性指数法に基づく破壊石炭床深さの予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of destroyed coal floor depth based on improved vulnerability index method
著者 (7件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 192  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4050A  ISSN: 1866-7511  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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現在,炭層床の破損法則と深さに関する研究は,主に作用表面レベルに集中して,全体の採掘区域に関して集中する研究はほとんどない。本研究では,中国,PingdingshanにおけるNo.12炭鉱を研究サイトとして選択した。現場試験,数値シミュレーション,および脆弱性指数法を結合して,破壊床深さの予測を,全採掘地域に対して研究した。超音波検出法を用いて,2つの作業面における床破壊深さを測定し,それは,後の数値シミュレーションの基礎を築いた。FLAC3D数値シミュレーションからの直交試験結果を偏差解析法を用いて分析し,床破壊に影響する各因子の重量を測定した。GISの採掘区域とグラフィック重合せ機能のボアホール探査データに基づいて,採掘区域における炭層床の脆弱性区域モデルを確立した。典型的な作業面の床損傷深さの予測値との比較を通して,床損傷深さと脆弱性帯の間の対応する関係を確立した。以下の結果を得た:重量の階級損傷深さに影響する6つの因子は,それぞれ,作業面斜め長さ,屋根岩質組合せ,採掘深さ,床岩質組合せ,石炭厚さ,および炭層傾斜であった。石炭床脆弱性の程度が1レベル増加すると,損傷の深さは5m増加した。採掘地域の床損傷深さの予測値は14.45mから30.84mであった。改良脆弱性指数法に基づく床破壊深さの予測は,採掘地域における炭層の床破壊深さの研究のための新しい方法である。Copyright Saudi Society for Geosciences 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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石炭鉱床  ,  鉱害 
タイトルに関連する用語 (5件):
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