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J-GLOBAL ID：202202270394508435   整理番号：22A0912657

Mueller行列偏光測定から明視野顕微鏡法への計算画像変換【JST・京大機械翻訳】

Computational image translation from Mueller matrix polarimetry to bright-field microscopy

著者 (11件)： Si Lu (Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Li Naiqi (Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Huang Tongyu (Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Huang Tongyu (Department of Biomedical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Du Shan (Department of Pathology, University of Chinese Academy of Sciences Shenzhen Hospital, Shenzhen, China) ,  Dong Yang (Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Yao Yue (Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Ma Hui (Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Ma Hui (Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Ma Hui (Department of Biomedical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Ma Hui (Department of Physics, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： Journal of Biophotonics  (Journal of Biophotonics)
巻： 15  号： 3  ページ： e202100242  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2630A  ISSN： 1864-063X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Muellerマトリックス(MM)偏光測定は,微細構造の特徴に密接に関連する分極特性に関する包括的情報を提供し,生物医学研究および臨床診療においてその可能性を実証し,明視野顕微鏡は,ゴールデン標準として病理学的診断において広く用いられている。本研究では,深層学習に基づくこれら2つの画像システム間の統計的変換を学習することによりMM顕微鏡のスループットを改善した。このアプローチを用いて,MM顕微鏡はマッチング視野の明視野顕微鏡画像と同等の画像を生成することができる。余分なハードウェアを必要とせずに,既存のMMイメージングシステムに新しい変換能力を追加した。翻訳モデルは,カスタマイズ損失関数を持つ条件付き生成敵対ネットワークに基づいている。肝臓および乳房組織に対する著者らのアプローチの有効性を実証し,それぞれピクセル,画像および分布レベルで4つの定量的類似性評価法により性能を評価した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *顕微鏡 ,  分極 ,  ネットワーク ,  *顕微鏡観察 ,  *視野 ,  *画像 ,  画素 ,  ハードウェア ,  臨床医学 ,  スループット ,  *Mueller行列 ,  *画像変換
準シソーラス用語： *明視野 ,  顕微鏡画像 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クロスモダリティ ,  深層学習 ,  Mueller行列偏光測定 ,  分極

分類 (2件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： Mueller行列 ,  偏光測定 ,  計算 ,  画像変換