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J-GLOBAL ID:202202270414428376   整理番号:22A1104467

次元成分によるディジタル成熟モデルのベンチマーク【JST・京大機械翻訳】

Benchmarking of digital maturity models according to the dimension component
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  号: IRASET  ページ: 1-8  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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デジタル成熟評価は,任意のディジタル変換プロジェクトのための必要条件である。評価は,そのディジタル変換プロジェクトを開始するために,その現在のデジタル成熟レベルを知るための公的または私的組織を可能にする。本論文では,文献から導出されたオントロジーモデルの次元に関して文献中に同定された30のディジタル成熟モデルの定性的および定量的分析を行い,それは,任意のデジタル変換プロジェクトにおいて考慮されるべき9つの知識領域および18のサブドメインを提案した。これらの分析は,オントロジーモデルにおいて提案された知識ドメインが,研究した30モデルの全ての次元をカバーし,次に,これらの定性的および定量的解析は,文献において同定されたディジタル成熟モデルによって,これらの知識ドメインの有用性の程度を決定するのを可能にした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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