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J-GLOBAL ID：202202270462331371   整理番号：22A0565924

柔軟な言語表現による個人化個人意味論ベース多属性グループ意思決定アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A personalized individual semantics-based multi-attribute group decision making approach with flexible linguistic expression

著者 (5件)： Fan Sha (The Center for Network Big Data and Decision-Making, Business School, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Liang Haiming (The Center for Network Big Data and Decision-Making, Business School, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Dong Yucheng (The Center for Network Big Data and Decision-Making, Business School, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Dong Yucheng (Department of Electronic Commerce, School of Management, Shenzhen Institute of Information Technology, Shenzhen, China) ,  Pedrycz Witold (The Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB T6R 2V4, Canada)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 192  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人の選好を明らかにする多属性グループ意思決定(MAGDM)モデルは,エキスパートシステムの効率の強化においてますます重要になっている。一方,柔軟な言語表現(FLE)と個人化された個人意味論(PIS)の使用はMAGDMに挑戦をもたらす。したがって,本論文では,PISベースのFLE-MAGDMと名付けた柔軟な言語表現によるMAGDMのための個人化された個人意味論に基づく方法を設計する。PISベースのFLE-MAGDMにおいて,まず,柔軟な言語的選好関係(FLPR)を有する言語的用語のための個人化数値スケール(PNS)を導出するための一貫性駆動PISモデルを開発し,異なる意思決定者によって異種属性重みを得た。次に,代替案の個々のランキングを得るための個々の選択プロセスを提案した。次に,個々のランキングを集団ランキングに集約するための集団選択プロセスを提供した。最後に,エアライン選択といくつかの比較分析の背景の下でのアプリケーションを提示し,提案の有効性を説明し,正当化した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  *意味論 ,  *言語 ,  選択 ,  応用プログラム ,  モデル ,  代替案 ,  好み ,  等級づけ ,  エキスパートシステム ,  *属性 ,  意思決定者 ,  航空会社 ,  言語モデル
準シソーラス用語： *言語表現 ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 多属性グループ意思決定 ,  柔軟な言語表現 ,  個別化 ,  個々の意味論 ,  選好関係 ,  一貫性 ,  2tuple言語モデル

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 言語表現 ,  個人化 ,  個人 ,  意味論 ,  属性 ,  グループ意思決定