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J-GLOBAL ID：202202270467491323   整理番号：22A0979607

合成類似アプローチ度に基づく軌道結合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Track-association Algorithm Based on Synthetical Similar Approach Degree

著者 (3件)： Weilu TANG (Zhenjiang Vocational Technical College,Zhenjiang,Jiangsu,China) ,  Lifeng DANG (Zhenjiang Vocational Technical College,Zhenjiang,Jiangsu,China) ,  Lialia XU (Zhenjiang Vocational Technical College,Zhenjiang,Jiangsu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ITOEC  ページ： 51-54  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トラック会合は,分散マルチセンサ情報融合システムにおける主要な問題の1つとして認識されてきた。本論文は,主に分散マルチターゲット追跡システムのためのトラック会合問題を論じた。2つのファジィ集合の間のアプローチ度(Hamming距離,ファジィ近接度,および灰色会合度)の3種類の測度の総合的に考慮して,合成類似アプローチ度という新アルゴリズムを提唱する。そして,次に,このアルゴリズムをトラック会合の問題に適用した。最後に,2つのセンサ環境におけるシミュレーション結果を与えた。最近傍法及び重量法と比較して,結果は正しい相関のレートにおけるその利点を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  測度 ,  ファジィ集合 ,  トラッキング装置 ,  センサ ,  曖昧さ ,  Hamming距離
準シソーラス用語： 情報フュージョン ,  マルチセンサ ,  マルチターゲット ,  最近傍法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 類似 ,  軌道 ,  アルゴリズム