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J-GLOBAL ID：202202270527893963   整理番号：22A0936395

航空機騒音測定における暗騒音の識別結果の検討

A Study of Background Noise Identifacation Results in Aircraft Noise Measurement.

著者 (2件)： 深山敏明 (石川県保健環境セ) ,  金戸惠子 (石川県保健環境セ)
資料名： 石川県保健環境センター研究報告書  (Research Report from Ishikawa Prefectural Institute of Public Health and Environmental Science)
号： 58  ページ： 57-62  発行年： 2022年03月 
JST資料番号： L4106A  ISSN： 1349-3604  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 航空機騒音測定を行った3地点の航空機騒音イベントについて,航空機騒音解析システムにより自動識別を行い,その結果を検討した。「鳥」,「消防車(鐘)」など,ベクトルの特性が航空機騒音イベントと類似する暗騒音イベントでは,解析システムによる自動識別では誤りが生じる傾向が見られた。また,暗騒音イベントの実音試聴及びベクトルの目視による識別は,実音及びベクトルが航空機騒音イベントと異なる特徴が明確な場合には容易であったが,音源の特定が困難でベクトルの特徴が不明確な場合には困難であった。「時報放送」等のように定刻に発生する騒音イベントを自動識別する場合には,少なくとも1年間の実音試聴を行って暗騒音イベントの状況を把握すべきと考えられた。(著者抄録)

シソーラス用語： 騒音 ,  *航空機騒音 ,  騒音測定 ,  *パターン認識
準シソーラス用語： 暗騒音 ,  *自動識別

分類 (3件)： 騒音・振動一般  (SB04020T) ,  その他の騒音・振動  (SB04040P) ,  航空機騒音  (TE01020I)

引用文献 (2件)：

• 小松基地周辺の騒音対策に関する基本協定書
• 環境省:航空機騒音測定・評価マニュアル(2020)

タイトルに関連する用語 (3件)： 航空機騒音 ,  暗騒音 ,  識別結果