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J-GLOBAL ID：202202270536010452   整理番号：22A0587685

過剰ゼロの過剰分散計数データをモデリングするための4パラメータ負二項Lindley分布【JST・京大機械翻訳】

A four-parameter negative binomial-Lindley distribution for modeling over and underdispersed count data with excess zeros

著者 (4件)： Tajuddin Razik Ridzuan Mohd (Department of Mathematical Sciences, Universiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia) ,  Ismail Noriszura (Department of Mathematical Sciences, Universiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia) ,  Ibrahim Kamarulzaman (Department of Mathematical Sciences, Universiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia) ,  Bakar Shaiful Anuar Abu (Institute of Mathematical Sciences, University of Malaya, Malaysia)
資料名： Communications in Statistics - Theory and Methods  (Communications in Statistics - Theory and Methods)
巻： 51  号： 2  ページ： 414-426  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5821A  ISSN： 0361-0926  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計数データはしばしば分散の性質を示し,多数のゼロを持つ。これらの特性を考慮するために,4つのパラメータを有する新しい一般化負二項-Lindley分布を提案して,その2つのパラメータおよび3パラメータ陰性二項-Lindley分布は特殊ケースであった。提案した分布のいくつかの統計的特性を提示した。提案した分布の分散指数を導出し,指数に基づいて,提案した分布が,パラメータの選択に依存して,過剰分散または分散の特性を有するデータに適切に適合できることを明らかにした。提案した分布は,ゼロの大きな割合を有する3つの過剰分散データセットに適合した。最良適合モデルを,AIC,平均絶対誤差および二乗平均平方根誤差の値に基づいて選択した。モデルフィッティングから,提案した分布は,過剰分散と多数のゼロで計数データをフィッティングする際にPoissonと負の二項分布より優れていると結論できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 二項分布 ,  *分布 ,  *モデリング ,  *パラメータ
準シソーラス用語： モデルあてはめ ,  統計的特性 ,  平均絶対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 離散分布 ,  分散計数データ ,  多数のゼロ ,  混合負の二項

分類 (2件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  微生物検査法  (EG02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデリング ,  パラメータ ,  分布