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J-GLOBAL ID：202202270538962082   整理番号：22A0575086

タイ北部における不規則な降雨分布下のトウモロコシ播種の最適化:意思決定改善のためのモデルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Optimising maize sowing under irregular rainfall distribution in northern Thailand: A model approach for improved decision-making

著者 (4件)： Khongdee Nuttapon (Institute of Agricultural Sciences in the Tropics (Hans-Ruthenberg-Institute), University of Hohenheim, Stuttgart 70593, Germany) ,  Hilger Thomas (Institute of Agricultural Sciences in the Tropics (Hans-Ruthenberg-Institute), University of Hohenheim, Stuttgart 70593, Germany) ,  Pansak Wanwisa (Faculty of Environment and Resource Studies, Mahidol University, Nakhon Pathom 73170, Thailand) ,  Cadisch Georg (Institute of Agricultural Sciences in the Tropics (Hans-Ruthenberg-Institute), University of Hohenheim, Stuttgart 70593, Germany)
資料名： Field Crops Research  (Field Crops Research)
巻： 278  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1910A  ISSN： 0378-4290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タイ北部におけるトウモロコシ生産高は,高降雨変動と雨季の開始の最近の見かけのシフトによって強く影響を受ける。したがって,トウモロコシ播種時期に関する意思決定は,農民にとって非常に困難になった。したがって,本研究は,(i)降雨条件下のトウモロコシ性能を予測するためのアグロフォレストリーシステム(WaNuLCAS)モデルにおける水,栄養素および光捕獲の評価,(ii)5つの播種日オプション下のトウモロコシ収量性能の評価,および(iii)不規則な降雨下での最良の播種オプションの同定を目的とした。タイ北部の圃場試験からの種々のトウモロコシ播種日付の2年間のデータセットを用いて,モデルを較正し,検証した。WaNuLCASはトウモロコシ収量を良好に予測することができた(適合統計:R2=0.83;モデリング効率:-0.61;二乗平均平方根誤差:0.14kg/m2;最大誤差:0.16kg/m2;残留質量:0.02;決定係数:0.56)。タイのPhitsanulk省の降雨データ(1970~2018)の解析は,強い年年変動を示し,年の27.1%は長期平均に対応し,中程度に乾燥または中程度の湿潤であったが,残りの年は,非常に湿潤(10.4%)または非常に乾燥(8.3%)であった。標準化された降水指数は,近年の雨季の終わりに向かって,以前の降雨開始と頻繁な乾燥スペルの両方を示した。したがって,播種は貴重な対処戦略として見ることができる。模擬播種日オプションは,FPの前の農民の実践(FP),15,30,および45日,およびそれらの組合せ(植栽)であった。シミュレーションは,現在の降雨条件下で,水がトウモロコシの成長および収量のための最も制限的因子であり,一方,栄養制限は現在の施肥状況の下でほとんど影響を持たないことを明らかにした。トウモロコシ水取込は収率と有意に相関した(R2=0.45)。シミュレーション結果は,FPまたは千鳥の植え付けの30日前の播種トウモロコシが不規則な降雨の下で強力な代替であり,特に明確な天気予報が不可能であった。両オプションは,これらの条件下で収量を維持しながら作物破壊のリスクを減少させた。タイ国北部の気候シナリオ(RCP 4.5)と21世紀の以前の播種がもっともらしいことをシミュレーションが示唆した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  *降雨 ,  天気予報 ,  *意思決定 ,  農民 ,  施肥 ,  *トウモロコシ ,  栄養素 ,  湿潤 ,  モデリング ,  生産量 ,  雨季 ,  *播種 ,  時期
準シソーラス用語： 播種日 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 気候変動 ,  意思決定支援ツール ,  成長と収量制限 ,  千鳥植栽 ,  北部タイ ,  高地地域

分類 (1件)： トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (7件)： タイ ,  降雨分布 ,  トウモロコシ ,  播種 ,  最適化 ,  意思決定 ,  モデル