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J-GLOBAL ID：202202270571970591   整理番号：22A0971573

マルチデータセンタクラウド環境のための効率的負荷バランス技術【JST・京大機械翻訳】

Efficient load balancing techniques for multi-datacenter cloud milieu

著者 (4件)： Sharma Sumanta Chandra Mishra (Centre of Excellence in Artificial Intelligence, IIT Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Sharma Sumanta Chandra Mishra (Department of CSE, VSSUT, Burla, India) ,  Rath Amiya Kumar (Department of CSE, VSSUT, Burla, India) ,  Parida Bivasa Ranjan (Department of CSE, VSSUT, Burla, India)
資料名： International Journal of Information Technology  (International Journal of Information Technology)
巻： 14  号： 2  ページ： 979-989  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4473A  ISSN： 2511-2104  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 負荷分散は,適切な資源利用とメイクスパンの改善のためのクラウドネットワークにおける挑戦である。負荷分散の問題を克服するために,種々の静的および動的スケジューリング方法が存在する。本論文では,負荷分散とアポサイトタスクスケジューリングのための2つのマルチデータセンタ2相負荷調整技術を提案した。提案手法は,ユーザジョブを,より良いメイクスパンに基づく異なるデータセンタに存在する異なる仮想マシンに割り当てる。ここでは,データセンター間タスクマイグレーションのための通信遅延と帯域幅要求を考察した。シミュレーション結果は,既存のアルゴリズムと比較したとき,提案技術がメイクスパンと資源利用において著しい改良を与えることを証明した。Copyright Bharati Vidyapeeth’s Institute of Computer Applications and Management 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機利用 ,  作業時間 ,  スケジューリング ,  ネットワーク ,  *データセンタ ,  負荷調整 ,  帯域幅 ,  仮想機械システム ,  負荷分散
準シソーラス用語： メイクスパン ,  通信遅れ ,  タスクスケジューリング ,  クラウドコンピューティング ,  資源利用 ,  動的スケジューリング ,  *クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラウドコンピューティング ,  負荷バランス ,  マルチデータセンタアプローチ ,  通信遅延

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  データセンタ ,  クラウド環境 ,  負荷バランス