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J-GLOBAL ID：202202270597843582   整理番号：22A0441649

臨床試験におけるPharma4.0に向けて:未来指向の展望【JST・京大機械翻訳】

Towards Pharma 4.0 in clinical trials: A future-orientated perspective

著者 (5件)： Hariry Reza Ebrahimi (Department of Pharmacology and Toxicology, Ankara University, Ankara, Turkey) ,  Hariry Reza Ebrahimi (Smart Engineering and Health Research Group, Hacettepe University, Ankara, Turkey) ,  Barenji Reza Vatankhah (Smart Engineering and Health Research Group, Hacettepe University, Ankara, Turkey) ,  Barenji Reza Vatankhah (Department of Industrial Engineering, Hacettepe University, Ankara, Turkey) ,  Paradkar Anant (Centre for Pharmaceutical Engineering Science, University of Bradford, Bradford, UK)
資料名： Drug Discovery Today  (Drug Discovery Today)
巻： 27  号： 1  ページ： 315-325  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1088B  ISSN： 1359-6446  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pharma4.0は,医療における産業4.0に類似した薬剤開発における技術生態系であり,従来のアプローチを薬物発見と開発に転換し,製品品質を市場に短縮し,効果的な共同作業を通して知的利害関係者ネットワークを創造する。広範囲の潜在的Pharma4.0ネットワークは,いくつかの概念化を生み出し,それは明瞭度および定義の欠如をもたらした。本論文の主な強調は,Pharma4.0時代における薬物開発の臨床試験段階にある。臨床研究で現在使用されている合併コンピュータ化技術を強調し,Pharma4.0技術を統合するためのフレームワークを提案した。提案したフレームワークの採用に対する影響と障壁を議論し,その可能性といくつかの将来の研究応用を強調した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  明瞭度 ,  人工知能 ,  *臨床試験 ,  生態系 ,  製品品質 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  創薬 ,  共同作業 ,  臨床研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 産業4.0 ,  Pharma4.0 ,  臨床試験 ,  人工知能 ,  薬物開発

分類 (1件)： 生産関連一般  (GU01051P)

タイトルに関連する用語 (3件)： 臨床試験 ,  未来 ,  展望