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J-GLOBAL ID：202202270663335737   整理番号：22A0939217

未来予測!データサイエンス入門 第4部 1日レッスン...データ収集/分析/ビジュアル化/レポート作成 7時間目 実践 3)...取引データの分析

著者 (1件)： 久留健
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 48  号： 5  ページ： 117-121  発行年： 2022年05月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・標題特集論文の第4部ではNFT(Non Fungible Token)アートの取引データをPower DI Desktopに取り込んで分析を行っており,取引の傾向をもとにデータ・プロダクト開発の可能性を考察。
・毎月の同日の販売価格や数量を示した日別レポートからはアセットの取引が月末付近に集中していること,アセット別レポートからは取引価格が高騰しているアセットや人気アセットを特定することが可能。
・高額入札ウォレット・アドレス別レポートからはNFTアートの投資家やコレクタを見つけたり,それらのアドレスの入札状況をウォッチすることで今後有名になるクリエイタを発掘できる可能性を指摘。
・販売者ごとに販売したアセットの合計価格と支払いトークンの米ドル換算価格を示した販売者名別レポートでは,両者の関係から販売者が高騰を想像できなかったり,高値取引が行われた時期の推定が可能。

シソーラス用語： *ユーザインタフェイス ,  科学 ,  *データ解析 ,  *オブジェクト指向言語 ,  *予測技法 ,  可視化 ,  仮想空間 ,  取引
準シソーラス用語： *Python ,  *データサイエンス ,  メタバース

分類 (4件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  汎用プログラミング言語  (JD03051H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 未来予測 ,  データサイエンス ,  データ収集 ,  分析 ,  ビジュアル化 ,  レポート ,  取引