文献

J-GLOBAL ID：202202270683471552   整理番号：22A0489872

構造ガイダンスを用いたヒト脳代謝の過分極炭素-13MRIの空間分解能の増強【JST・京大機械翻訳】

Enhancing the spatial resolution of hyperpolarized carbon-13 MRI of human brain metabolism using structure guidance

著者 (6件)： Ehrhardt Matthias J. (Department of Mathematical Sciences, University of Bath, Bath, UK) ,  Ehrhardt Matthias J. (Institute for Mathematical Innovation, University of Bath, Bath, UK) ,  Gallagher Ferdia A. (Department of Radiology, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  McLean Mary A. (Department of Radiology, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  McLean Mary A. (Cancer Research UK Cambridge Institute, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Schonlieb Carola-Bibiane (Department for Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge, Cambridge, UK)
資料名： Magnetic Resonance in Medicine  (Magnetic Resonance in Medicine)
巻： 87  号： 3  ページ： 1301-1312  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2675A  ISSN： 0740-3194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PURPOSE:動的核分極は,組織代謝の非侵襲的研究を可能にする新しいイメージング法である。しかし,比較的低い代謝空間分解能は,いくつかの応用を制限でき,この分解能を改善することは,この技術に重要な意味合いを持つ。【方法】著者らは,水素-1MRI(1H-MRI)によって提供された構造情報を用いて,炭素-13磁気共鳴映像法(13C-MRI)の3D分解能を強化することを提案する。提案アプローチは,方向全変動正則化器による3Dにおける変分正則化に依存し,パラメータに関してロバストであり,多くの標準最適化アルゴリズムによって効率的に解くことができる凸最適化問題をもたらした。検証は,in silicoファントム,in vitroファントムおよび4人のヒトボランティアからのin vivoデータを用いて行った。結果:本研究で使用した臨床データは,4つの面内の因子および15の面外の因子によってアップサンプリングされ,それによって,潜在性情報が明らかになった。重要な知見は,3D超解像度がいくつかの2D超解像手法と比較して優れた性能を示す:例えば,in silicoデータでは,平均2乗誤差が約40%減少し,全てのデータが代謝イメージングの解剖学的定義を増加させた。結論:提案した手法は,代謝の定量的測定を大きく保存しながら,増強された解剖学的分解能を有する画像を生成する。この研究は,代謝の組織測定に対する臨床的検証を必要とするが,13C-MRIの分野で大きな可能性を提供し,将来,画像品質を有意に改善する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 変分法 ,  ヒト ,  画像処理 ,  画質 ,  ファントム ,  二次元 ,  超解像 ,  正則化 ,  三次元 ,  NMRイメージング ,  ロバスト性 ,  *過分極 ,  in vitro実験
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  アップサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ヒト脳 ,  過分極13C ,  磁気共鳴イメージング ,  超分解能 ,  変分正則化

分類 (2件)： NMR一般  (BM07041R) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： ガイダンス ,  ヒト ,  脳代謝 ,  過分極 ,  炭素 ,  空間分解能 ,  増強