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J-GLOBAL ID：202202270697206796   整理番号：22A1047941

ニューラルネットワークによるCFRP複合材料の硬化プロセス評価:硬化速度論から熱化学結合まで【JST・京大機械翻訳】

Cure process evaluation of CFRP composites via neural network: From cure kinetics to thermochemical coupling

著者 (5件)： Hui Xinyu (State IJR Center of Aerospace Design and Additive Manufacturing, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi 710072, China) ,  Xu Yingjie (State IJR Center of Aerospace Design and Additive Manufacturing, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi 710072, China) ,  Xu Yingjie (Shaanxi Engineering Laboratory of Aerospace Structure Design and Application, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi 710072, China) ,  Zhang Wenchang (State IJR Center of Aerospace Design and Additive Manufacturing, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi 710072, China) ,  Zhang Weihong (State IJR Center of Aerospace Design and Additive Manufacturing, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi 710072, China)
資料名： Composite Structures  (Composite Structures)
巻： 288  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0145B  ISSN： 0263-8223  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,CFRP複合材料の硬化プロセスを調べるために,硬化動力学と熱化学結合の総合的モデリングに焦点を当てた。ニューラルネットワーク(NN)は,温度速度も関与する硬化速度パラメータ間の関係を見出すための一般的な硬化速度モデルの代わりにある。非等温示差走査熱量測定(DSC)からの大きなデータセットをネットワーク訓練と検証に用いた。比較のために,NNモデルと一般モデルを,それぞれユーザサブルーチンとして記述して,有限要素(FE)硬化解析を実行するために熱化学結合モデルと組み合わせた。一般モデルと比較して,NNモデルは,硬化挙動の予測精度を著しく改善した。NNモデルからの様々な温度速度における反応速度も対応する実験と一致した。さらに,NNモデルは,硬化速度に及ぼす温度速度の影響を考慮することにより,硬化中の複合材料の局所傾向を捉えることができることも分かった。硬化プロセス中の複合材料の硬化(DoC)勾配の温度と程度は一般モデルよりも減少し,硬化と硬化関連特性解析の新しい洞察を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *硬化 ,  反応速度 ,  複合材料 ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  示差走査熱量測定 ,  性能分析 ,  結合モデル ,  *炭素繊維強化プラスチック
準シソーラス用語： 予測精度 ,  有限要素 ,  *熱化学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CFRP ,  硬化挙動 ,  示差走査熱量測定(DSC) ,  ニューラルネットワーク(NN) ,  有限要素(FE)

分類 (1件)： 接合部  (HD03080V)

タイトルに関連する用語 (7件)： ニューラルネットワーク ,  CFRP ,  複合材料 ,  硬化プロセス ,  評価 ,  硬化速度 ,  熱化学