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J-GLOBAL ID:202202270724812382   整理番号:22A0997365

活性化機構を持つ多頭逆直列算術最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-head reverse series arithmetic optimization algorithm with activation mechanism
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 151-156  発行年: 2022年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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算術最適化(AOA)のグローバル探査と局所開発性能を改良するために,活性化機構を有する多頭逆直列算術最適化(SFG-AOA)を提案した。活性化機構戦略は,演算子位置更新レベルにおけるsigmoid関数に基づく確率進化機構を確立し,活性化因子の導入により,親の位置情報を継承すると同時に,演算子の探索ステップを動的に調整して,新しい解の多様性とグローバル探査性能を拡張する。適応度最適化に基づく逆学習と灰色ループ情報フィードバック機構に基づく改良アルゴリズム開発段階を導入して,最適化精度を改善した。非線形収束曲線係数MOPを適切に修正して,ランダム調整戦略を構築した。最後に、数値実験により異なる策略の改善効果の差異を検証し、CEC2014関数上でシミュレーション実験を行い、改良アルゴリズムの性能を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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