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J-GLOBAL ID:202202270765685443   整理番号:22A0729812

動的作物係数と歴史的閾値を用いた短期および中期蒸発散量予測のための実時間法【JST・京大機械翻訳】

Real-time methods for short and medium-term evapotranspiration forecasting using dynamic crop coefficient and historical threshold
著者 (11件):
資料名:
巻: 606  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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作物蒸発散(ET_c)は農業および水資源管理において基本的役割を果たす。ET_cの正確な予測は農業研究者と専門家にとって大きな課題である。中国北部における渦共分散システムおよび天気予報データ(1~15日:短期および中期)の測定ET_cに基づいて,リアルタイム短期(1~7日)および中期(8~15日)項ET_c予測モデルを,動的作物係数と結合し,歴史的閾値を修正することによって開発した。結果は,食品および農業機構(FAO-56,M1)によって推奨された単一作物係数モデルと比較して,M2モデル(動的作物係数を用いて開発されたM1モデルの修正)は,11%の精度増加で,冬コムギおよび夏トウモロコシET_cを正確に予測したことを示した。さらに,短期と中期のM2モデルを用いたET_c予測精度は77%以上であり,短期精度は高かった(84%以上)。ET_c予測精度は,異なる成長段階における予測期間の減少とともに増加した。さらに,M3モデルの短期および中期精度(歴史的閾値を組み込むことによって開発されたM2モデルの修正)は81%以上であり,1日予報期間の精度はおよそ95%であり,それはM2モデルのものより6%高かった。二乗平均平方根誤差と平均絶対誤差は,それぞれ0.1mmd-1と0.11mmd-1減少した。したがって,これらの結果は,動的作物係数と歴史的経験的閾値を統合することによって開発されたM3モデルが,短期と中期ET_cをより正確に予測できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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流出解析  ,  農業土木  ,  水文学一般 

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