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J-GLOBAL ID：202202270815060969   整理番号：22A0979146

睡眠QualとB.Health:若者のスマートウォッチとスマートフォンベースの行動データセット【JST・京大機械翻訳】

SleepQual and B.Health: Smartwatch and Smartphone based Behavioral Datasets of Youth

著者 (3件)： Arora Anshika (Netaji Subhas University of Technology,Department of Computer Science and Engineering,New Delhi,India) ,  Chakraborty Pinaki (Netaji Subhas University of Technology,Department of Computer Science and Engineering,New Delhi,India) ,  Bhatia M.P.S. (Netaji Subhas University of Technology,Department of Computer Science and Engineering,New Delhi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： Confluence  ページ： 340-344  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の日常活動の異なる構成要素を記録する摩耗可能なセンサーは,運動データを収集するために,一般的にこれらの日に使用される。これらは睡眠や身体活動のような行動成分の客観的尺度を提供する。スマートフォンはユーザのスクリーン視聴にますます貢献し,従ってユーザのスクリーン時間の正確な測定を提供できる。睡眠,身体活動およびスクリーン視聴のような重要なライフスタイルパターンにおける破壊は,これらが日中の最大参加時間に対応するため,健康障害を生じる。本研究は,ユーザのスマートフォンとスマートワッチから収集された身体活動,睡眠,およびスマートフォンベースのスクリーン視聴の属性を含む新しいデータセットを提示する。データセットは,学生24名の活動のリアルタイム客観的尺度を含む。睡眠の質指標と行動健康指標,すなわち睡眠QualとB.Healthをそれぞれ抽出した特徴を用いて評価した。事例を,睡眠QualとB.Healthのスコアに基づいてラベル付けした。著者らは,自己申告アンケートとツールの必要のないデジタルデータを用いて,睡眠の質と行動健康を自動的に評価できるシステムを開発するために,研究者が様々な知的データ解析技術を利用するための道を公開できるデータセットを公開した。ベースライン性能を提供するために,4つの機械学習分類器を,提案したデータセットに実装した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 摩耗 ,  健康被害 ,  スクリーン ,  ライフスタイル ,  データ解析 ,  アンケート ,  センサ ,  基準線 ,  機械学習 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： *スマートウォッチ ,  実時間 ,  睡眠の質 ,  視聴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 睡眠 ,  若者 ,  スマートフォン ,  行動 ,  データセット