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J-GLOBAL ID:202202270975973789   整理番号:22A0154357

非有界分散遅延と時変離散遅延を持つ高次四元数Hopfieldニューラルネットワークの大域的指数同期【JST・京大機械翻訳】

Global exponential synchronization of high-order quaternion Hopfield neural networks with unbounded distributed delays and time-varying discrete delays
著者 (6件):
資料名:
巻: 193  ページ: 173-189  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0497C  ISSN: 0378-4754  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,非有界分散遅延と時変離散遅延を持つ高次四元数Hopfieldニューラルネットワーク(HOQHNN)の同期制御問題を研究した。四元数乗算操作の非交換性以来,誤差システムをまず等価実数値システムに分解して,次に,HOQHNNの駆動応答構造を状態フィードバック制御器を設計することによって指数関数的同期を達成した。同時に,得られた結果の適用性を説明するために2つの例を提供した。最後に,得られた大域的指数同期基準を暗号化と解読カラー画像に適用した。ここで提案した方法は4つの利点を持つ。(1)Lyapunov-Krasovskii汎関数を構築する必要がなく,それはグローバル指数同期の定義の見地において直線である。(2)得られた同期基準は,解を容易に見つけることができる少数の単純な不等式のみを含んでいる。(3)提案方法は,実数値と複素値ニューラルネットワークに利用可能である。(4)得られた結果は,画像安全伝送に役立つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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ニューロコンピュータ  ,  制御工学一般 

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