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J-GLOBAL ID:202202271008244494   整理番号:22A0893565

ドライブレコーダのデータ解析に基づく眠気検出モデル【JST・京大機械翻訳】

A Model for Detecting Drowsiness Based on the Data Analysis of Drive Recorder
著者 (3件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 192-203  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4475A  ISSN: 1348-8503  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,運転者の眠気を検出する目的で,運転記録計を用いて収集した実際の車両運転データを解析した。輸送トラックに搭載したドライブレコーダのLane Departure Warningにより,取得したデータから走行車両の車線の位置に特別な注意を払っ,運転者の表情に基づいて評価した眠気との関係を調べた。その結果,ドライブレコーダデータを用いて眠気を検出する方法を構築し,評価でき,その有用性を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Intelligent Transportation Systems Japan 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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運転者 
タイトルに関連する用語 (4件):
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