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J-GLOBAL ID:202202271046186404   整理番号:22A0857498

腫瘍学治療シーケンスモデルにおける有効性をモデル化するための概念的フレームワークと方法論的課題【JST・京大機械翻訳】

Conceptual Framework and Methodological Challenges for Modeling Effectiveness in Oncology Treatment Sequence Models
著者 (6件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 257-268  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4842A  ISSN: 1170-7690  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本レビューでは,既存の腫瘍学治療シーケンス決定モデルに直面した課題をまとめ,そのようなモデルを概念化するための一般的フレームワークを導入した。提案フレームワークでは,癌患者は少なくとも2つの治療(LOT)を受け,その後,それらの寿命を通して緩和ケアを行う。死亡前の各LOTにおける無増悪および進行性疾患健康状態を介した患者サイクル。このフレームワークの下で,処理シーケンスのモデリング有効性の4つの広い側面は,探索を必要とする。第1に,疾患進行,治療中止,および2つのイベントの間の関係を考慮すべきである。第2に,各LOTの有効性は,後のLOTの有効性が以前のLOTにより影響されるので,治療シーケンスにおける配置に依存する。第3に,無治療間隔(TFI;以前のLOTの中断と後期LOTの開始の間の時間)は,治療の有効性に影響する可能性がある。第4に,LOTを直接比較する頭-頭試験がない場合,特定のLOTに対する結果の間接治療比較(ITC)または全治療配列に対する結果は,考慮に重要である。モデルフレームワークに関連する4つの方法論的側面を評価するために,PubMed(N=20)と米国国立衛生研究所(N=26)による技術評価において,少なくとも2種類の腫瘍学療法の有効性を推定する決定モデルの検索を行った。(1)治療シーケンスにおける有効性に対する結果の選択,(2)シーケンスにおけるその場所を考慮した治療の有効性を調整する方法,(3)LOT間のTFIsに対処するアプローチ,および(4)直接頭部から頭部への証拠がないときのコンパレータの有効性を推定するためのITCsの導入。ほとんどのモデルは,異なるLOTでの疾患進行に基づく健康状態を規定し,一方,主要モデルフレームワーク(30/46)の外で治療期間を推定し,異なるLOTsにおける複数のデータソースからのデータを用いて,治療シーケンス(41/46)の有効性をモデル化した。早期のLOTから後期LOTに切り替えた患者の特性,または事前治療の影響のために調整するモデル,およびTFIsを考慮した6つのモデルについて,モデルは調整しなかった。11のモデルがITC結果を適用し,コンパレータ処理配列における有効性を推定したが,大多数は配列においてITCを1LOTに限定した。したがって,代替処理シーケンスの有効性を比較するとき,既存のデータを使用する治療シーケンスに対する有効性の推定を改善する実質的な余地がある。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識  ,  システム・制御理論一般 

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