文献

J-GLOBAL ID：202202271071325788   整理番号：22A0623295

解レベルでの厳密で高速な制約変換:地域およびグローバルGNSSネットワークに対する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Rigorous and fast constraints transformations at the solution level: case studies for regional and global GNSS networks

著者 (6件)： Ampatzidis Dimitrios (Department of Physical and Environmental Geography, Aristotle University, Thessaloniki, Greece) ,  Ampatzidis Dimitrios (Federal Agency for Cartography and Geodesy, Frankfurt, Germany) ,  Ampatzidis Dimitrios (Department of Surveying and Geoinformatics Engineers, International Hellenic University, Serres, Greece) ,  Wang Lin (Federal Agency for Cartography and Geodesy, Frankfurt, Germany) ,  Mouratidis Antonios (Department of Physical and Environmental Geography, Aristotle University, Thessaloniki, Greece) ,  Balidakis Kyriakos (Earth System Modelling, GFZ German Research Centre for Geosciences, Potsdam, Germany)
資料名： GPS Solutions  (GPS Solutions)
巻： 26  号： 2  ページ： 44  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2189A  ISSN： 1080-5370  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,推定状態ベクトルと共分散行列を用いて,最小または冗長なデータ制約が課せられたステーション座標と速度解の間の変換を行うための効率的な方法論を導入した。ここで提示した解析法は,特にGNSS技術に対して,大ネットワーク解のデータアラインメントを容易にする。計算量低減は,高価な正規方程式システム再構成と,その後の反転を避けることにより達成され,これは,現在のノルムであり,これは,最大14次行列の反転を含む,エレガントなアプローチに好都合である。著者らのアルゴリズムで解析されたすべての情報は,ソリューション独立交換(SINEX)フォーマットに従う広く使用された空間測地解ファイルで容易に利用可能である。この変換アプローチを,南アメリカにおける空間濃度を有する2つのグローバルに分布したGNSS導出解法と1つの地上参照フレームにおいて評価した。結果は,電流と提案したアルゴリズムの等価性を証明し,著者らのアプローチが少なくとも1桁速いことを示した。さらに,最大5000観測所のサイズで,シミュレーションネットワークを通して高速制約変換(FCT)を試験した。ここで示したFCTは,一般的に使用される戦略と比較して,ほぼ140倍変換を加速した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  アルゴリズム ,  行列 ,  シミュレーション ,  電流 ,  冗長性 ,  *ネットワーク ,  計算量 ,  測地 ,  *事例研究 ,  *制約条件 ,  ノルム ,  *GNSS
準シソーラス用語： 共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 最小二乗調整 ,  制約 ,  地上基準フレーム ,  GNSSネットワーク ,  SINEX ,  高速拘束変換

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 解 ,  制約 ,  地域 ,  グローバル ,  GNSS ,  研究