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J-GLOBAL ID：202202271151627505   整理番号：22A1141803

社会知覚視角における「頭尾分割」に基づくレクリエーションホットスポット認識の新手法【JST・京大機械翻訳】

A New Method for Identifying Recreational Hotspot Areas from the Perspective of Social Sensing:Implementation Based on Head-Tail Breaks

著者 (3件)： Shi Haochen (華南理工大学建筑学院,广東 广州510640;華南理工大学亜熱帯建筑科学国家重点実験室,广東 广州510640) ,  Zhao Miaoxi (華南理工大学建筑学院,广東 广州510640;華南理工大学亜熱帯建筑科学国家重点実験室,广東 广州510640) ,  Lin Siyi (華南理工大学建筑学院,广東 广州510640)
資料名： Dili Yu Dili Xinxi Kexue  (Dili Yu Dili Xinxi Kexue)
巻： 38  号： 1  ページ： 23-30  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2669A  ISSN： 1672-0504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レクリエーション空間の中核研究対象として、レクリエーションの焦点は、住民のレクリエーションの好み、都市レクリエーション計画などの研究に重要な役割を果たした。本論文では、「社会感知」の視点から、「頭尾分割」理論を結びつけ、時空間軌跡データに基づく都市レクリエーションの焦点識別方法を提案した。第一に,個人軌跡データに基づく停留点を識別して,次に「頭尾分割」理論に基づいて,レクリエーション停留点クラスタを分類し,最後に,停留点クラスタ群を統合して,近隣道路のレクリエーションホットスポットに割り当て,そして,広州市老城地区を例として,実証的分析を行い,そして,2つの既存点データクラスタ化方法と比較した。結果は以下を示した。1)広州市老城区のレクリエーションホットスポットは中・西部に集中しており、ホットスポットタイプは青緑空間、歴史的風景、商業街区、卸売市場と新興網紅場所の5種類に分けられる。2)DBSCANとCFSFDPアルゴリズムと比較して,本論文の方法は,レクリエーションのホットスポットの数,レクリエーションの焦点を捕らえること,レクリエーションのホットスポットの境界と操作の簡潔さの明確さなどにおいてよりよく表現し,後続のレクリエーションホットスポットの深い分析と統合に役立った。研究結果は,都市レクリエーションのホットスポットの識別に新しい考え方を提供し,また,国土空間計画の文脈の下流のレクリエーションシステムの再構築と改善のための重要な分析基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  計画 ,  データ ,  道路 ,  都市 ,  城 ,  *レクリエーション ,  再構成 ,  クラスタ ,  街区 ,  住民 ,  *ホットスポット ,  青緑
準シソーラス用語： 停留点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 社会 ,  知覚 ,  視角 ,  頭 ,  尾 ,  レクリエーション ,  ホットスポット ,  手法