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J-GLOBAL ID：202202271152683201   整理番号：22A0059813

人工知能(AI)技術と電磁気学を用いた最適設計[I]-トポロジー最適化-

Design Optimization Based on Electromagnetism and Artificial Intelligence (AI) [I]: Topology Optimization

著者 (2件)： 五十嵐一 (北大 大学院情報科学研究院) ,  伊藤桂一 (秋田工高専)
資料名： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
巻： 105  号： 1  ページ： 33-38  発行年： 2022年01月01日 
JST資料番号： F0019A  ISSN： 0913-5693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： トポロジー最適化は,穴の生成・消滅を含めて物体形状を自由に変形し,設計要求を満たす最適形状を見いだす.このアプローチは形状のパラメータ表現が難しい対象の設計に有効である.また設計者の知識では得ることが難しい斬新な形状を生み出すことができるため,特に概念設計に有効である.本稿では,トポロジー最適化の原理と電気電子機器への様々な応用について述べる.(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *電磁気学 ,  *最適設計 ,  *最適化問題 ,  最適化 ,  位相幾何学 ,  パラメタリゼーション ,  システム設計
準シソーラス用語： トポロジー ,  トポロジー最適化

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電磁気学一般  (BD01020N) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (12件)：

• M.P. Bendsøe and N. Kikuchi, ′′Generating optimal topologies in structural design using a homogenization method,′′ Comp. Methods in Appl. Mech. Eng., vol. 71, pp. 197-224, 1988.
• M.P. Bendsøe and O. Sigmund, Topology Optimization, Theory, Methods and Applications, Springer, 2004.
• 佐々木秀徳,五十嵐一, ′′フーリエ級数を用いたIPMモータのトポロジー最適化,′′ 電学論(B),vol.137,no.3,pp.245-253,March 2017.
• Y. Tsuji and K. Hirayama, ′′Design of optical circuit devices using topology optimization method with function-expansion based refractive index distribution,′′ IEEE Photonics Technol. Lett., vol. 20, no. 12, pp. 982-984, 2008.
• 佐藤孝洋,五十嵐一,高橋慎矢,内山 翔,松尾圭祐,松橋大器, ′′トポロジー最適化による埋込磁石同期モータの回転子形状最適化,′′ 電学論 (D),vol.135,no.3,pp.291-298,March 2015.

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能 ,  AI ,  電磁気学 ,  最適設計 ,  トポロジー最適化