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J-GLOBAL ID：202202271230168352   整理番号：22A0441267

深い学習のウィザードリーへのマググルガイド【JST・京大機械翻訳】

A muggles guide to deep learning wizardry

著者 (2件)： Currie G. (School of Dentistry & Health Sciences, Charles Sturt University, Wagga Wagga, Australia) ,  Currie G. (Department of Radiology, Baylor College of Medicine, TX, USA)
資料名： Radiography  (Radiography)
巻： 28  号： 1  ページ： 240-248  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2826A  ISSN： 1078-8174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)の応用および特に核医学および放射線医学における深層学習(DL)における関心の増大は,専門コミュニティを分割する。スペクトルの1つの端で,著者らの専門家DLは,ポーション様コードを開発し,また,著者らの教授を横断して,DL能力を浪費する。スペクトルの反対側では,DLの w乾燥を欠い,マジックの実情全体に大き目に見えるかもしれない。Arthur C Clarkによって工芸されたように,任意の十分に進んだ技術はマジックと区別できない。DLは医学イメージングの将来における重要な技術であるだけでなく,医学イメージング技師の能力におけるその応用寿命である。これは,患者界面での技術の適用を通して,データキュレーションと管理における役割拡大,またはDLプロジェクトと開発の活動メンバーとして,偶発的であるかもしれない。DLの根本的な原理の理解は,医学イメージングにおける必要条件として出現している。AIおよびDLは,医学イメージングにおける能力および結果の前進における貴重なツールである。技術および技術の作業知識は,研究および臨床診療へのDLの適用における能力が,実践の1つの興味または範囲内ではない場合でも,医学イメージング技師にとって重要で達成可能である。DLの w乾燥で教育される専門コミュニティのすべてに必要がない一方で,言語と景観のRuジ的理解を持つために,専門職と著者らの患者にとって利益がある。DL文献の幅は,著者らの教授のバルクに対して明白でない理解のレベルを仮定する。この原稿は,任意のwizardry能力自体を転送することなく,DLのマジックリアムをナビゲートする十分な洞察で,ミューグルを腕掛ける目的で,DL上の単純化プライマーを提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  簡素化 ,  言語 ,  コミュニティ ,  *画像処理 ,  スペクトル ,  人工知能 ,  放射線医学 ,  必要条件
準シソーラス用語： 核医学 ,  専門職 ,  深層学習 ,  データキュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層学習 ,  人工知能 ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (2件)： 医用素材  (GA05040H) ,  炭素とその化合物  (YB02060D)

タイトルに関連する用語 (1件)： 学習