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J-GLOBAL ID:202202271242035535   整理番号:22A0736241

都市大気質に関するディーゼル車の制限政策を推定し可視化するためのライセンスプレート認識データ:Shenzhenの事例研究【JST・京大機械翻訳】

A license plate recognition data to estimate and visualise the restriction policy for diesel vehicles on urban air quality: A case study of Shenzhen
著者 (7件):
資料名:
巻: 338  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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道路貨物のためのディーゼル車は,多くの都市におけるPM_2.5とNO_X放出に対する主要な寄与者である。中国における巨大都市であるShenzhen(深川)は,ナンバープレート制限を実行することによってグリーン輸送への移行を促進する努力をした。それにもかかわらず,制約が都市大気質を大きく改善するかどうかはまだ不明である。大規模に対する制限政策の影響を正確に推定し可視化するための効果的なフレームワークはまだ不足している。したがって,本研究は,ディーゼルトラックのライセンスプレート認識データを排出インベントリに橋渡しすることによって,ライセンスプレート制限政策の効果を可視化し,評価する新しい方法を開発することを目的とする。結果は,空気品質に及ぼすピーク制限の影響は,それが非局所ディーゼル車だけに影響するならば,制限されることを明らかにした。一方,環境に優しい自動車の促進はPM_2.5とNO_X放出を減少できた。調査結果は,ディーゼル車からの大気汚染を推定し,大規模で高排出ゾーンを認識し,従って,効果的な政策とイニシアティブを創造するために,他の都市または国に対する参照を提供することができた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
環境問題  ,  大気汚染一般  ,  都市計画一般,都市経済学 

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