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J-GLOBAL ID：202202271244927729   整理番号：22A0686236

自律的モビリティオンデマンドのためのビジネスクラス:動的ライドシェアリングシステムにおけるサービス品質契約のモデル化【JST・京大機械翻訳】

A business class for autonomous mobility-on-demand: Modeling service quality contracts in dynamic ridesharing systems

著者 (4件)： Beirigo Breno A. (Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Negenborn Rudy R. (Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Alonso-Mora Javier (Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Schulte Frederik (Delft University of Technology, Delft, The Netherlands)
資料名： Transportation Research. Part C. Emerging Technologies  (Transportation Research. Part C. Emerging Technologies)
巻： 136  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0534A  ISSN： 0968-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送ネットワーク会社(TNCs)の普及(例えば,Uber,Lyft)および自律車両(AV)の上昇により,自動車メーカーは,個々の車両売り手よりも,自律性移動性オンデマンド(AMoD)プロバイダとして,自分自身をますます考慮している。しかし,車両を所有する利便性のマッチングは,個々の期待を考慮して,一貫したサービス品質の提供を必要とする。典型的には,異なるクラスのユーザは,反応性,信頼性およびプライバシーに関して異なるサービス品質(SQ)期待を持つ。それにもかかわらず,文献中に提示されたAMoDシステムは,特に異常需要パターンの観点から,短期におけるサービス品質のアクティブ制御を可能にしず,時には,広範な遅延とユーザ拒絶を可能にする。本研究では,ライダー間のサービス品質を動的に分散するために,異種ユーザクラスのSQ期待値を用いるAMoDシステムの日常操作を制御する方法を提案した。さらに,弾性車両供給を考慮して,プライベートに所有したフリーランスAV(FAV)を,ユーザサービスレベル期待に応えるプロバイダを助けるために,短い通知に隠すことができた。著者らは,サービス品質契約(DARP-SQC)によるジal-a-ride問題として問題を定式化し,ニューヨーク市,Manhattanからの実世界要求に対処する多目的マットヒューリスティックを提案した。提案のサービスレベル制約を適用して,著者らは,追加の車両を隠すことなくさえ,従来の乗り分けシステムと比較して,平均で53%のユーザ満足度(到達サービスレベル期待値)を改善した。サービス品質指向オンデマンドリングを配備することによって,著者らの階層的最適化アプローチは,大きなフリートを必ずしも所有することなしに,顧客ベースの各セグメントに適切にキャターすることを可能にする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *移動度 ,  最適化 ,  LIDAR ,  *契約 ,  自動車 ,  信頼性 ,  *品質 ,  弾性 ,  期待値 ,  輸送網 ,  生産者 ,  *相乗り輸送 ,  定式化
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 ,  *サービス品質 ,  サービスレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 自律車両 ,  モビリティオンデマンド ,  ライドシェアリング ,  サービス品質 ,  オンデマンドハイリング ,  多目的最適化

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビジネス ,  クラス ,  サービス品質 ,  契約 ,  モデル化