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J-GLOBAL ID：202202271288147150   整理番号：22A0853438

1ビットADCを用いたマルチユーザ大規模MIMOシステムのためのFFDNetベースチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

FFDNet Based Channel Estimation for Multiuser Massive MIMO System with One-Bit ADCs

著者 (5件)： Rahman Md. Habibur (Kookmin University,Department of Electronics Engineering,Seoul,Korea,02707) ,  Shahjalal Md. (Kookmin University,Department of Electronics Engineering,Seoul,Korea,02707) ,  Ali Md. Osman (Kookmin University,Department of Electronics Engineering,Seoul,Korea,02707) ,  Deok Chung Byung (ENS. Co. Ltd,Ansan,Korea,15655) ,  Jang Yeong Min (Kookmin University,Department of Electronics Engineering,Seoul,Korea,02707)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIIC  ページ： 023-026  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模多入力多出力(m-MIMO)システムにおける低解像度アナログディジタル変換器(ADC)は,無線通信のための著しいスループット増加を提供する。低解像度ADC部分はトランシーバの性能を制限し,特に高量子化測定からチャネルを推定する。量子化受信信号からチャネルへのマッピングは非常に困難である。チャネル応答がスパース性の特性を持っているので,このレターにおける2D自然画像としてチャネルマトリックスを処理する1ビットADCを有するm-MIMOシステムのための高速かつ柔軟な雑音除去畳込みニューラルネットワーク(FFDNet)ベースのチャネル推定方式を利用した。FFDNetは,十分に大きな訓練データセットから効果的に学習でき,1ビットADCを備えたm-MIMOシステムにおけるチャネルを推定するのに利用できる。著者らは,シミュレーション結果を通してFFDNetベースのチャネル推定の性能を示した。提案手法では,正規化平均自乗誤差が著しく減少した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  量子化 ,  送受信機 ,  無線伝送 ,  二次元 ,  スループット ,  正規化 ,  雑音除去 ,  AD変換器 ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 訓練データ ,  *マルチユーザ ,  スパース性 ,  *MIMO ,  受信信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビット ,  ADC ,  マルチユーザ ,  大規模MIMO ,  チャネル推定