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J-GLOBAL ID:202202271354536685   整理番号:22A0560694

ダウンホールチョーク井の生産を予測するための新しい包括的モデル【JST・京大機械翻訳】

A novel comprehensive model for predicting production of downhole choke wells
著者 (7件):
資料名:
巻: 313  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0023A  ISSN: 0016-2361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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坑井ヘッド/ダウンホールチョークを通して流れる質量流量は,典型的に油/ガス生産を測定するために使用される。発表した質量流量予測モデルを,坑井ヘッドチョークデータに基づいて提案する。しかし,垂直と水平管の間の異なる流動挙動のため,許容できない誤差がダウンホールチョーク井戸に使われたとき発生する可能性がある。これらのモデルは,3つの付加的因子によって改良することができた。流れパターン,重力およびガス膨張係数。本研究では,180の圧力,質量流量,および流れパターンデータ点を,垂直管上の4つの異なるサイズのチョークで測定した。流れ挙動解析に従って,ダウンホールチョークの多相質量流量予測の精度を改善するために,新しい包括的モデルを提案した。実験結果は,ダウンホールチョークがガスと液相を再分布し,チョークの下流に流れパターンを引き起こすことを示した。さらに,圧力データ解析結果は,P_u(チョークの上流圧力)とP_d(チョークの下流の圧力)の間の圧力差を用いて,チョークの上流の流動パターン遷移を同定した。種々の滑りモデルと結合した新モデルの統計誤差結果は,Simpson(RMSE=0.0018Kg/s,R2=0.99)およびSchuller(RMSE=0.002Kg/s,R2=0.97)モデルが,間欠および連続流れに対して,それぞれ最高の精度予測を達成することを明らかにした。さらに,垂直管で測定した臨界圧力比を新しい包括的モデルにより正確に予測することができた。他のモデルと比較して,新しい包括的モデルは最も正確で,データセットのための最良の質量流量予測を与える。スラグ(RMSE=0.0018Kg/sおよびR2=0.98),チャーン(RMSE=0.0018Kg/sおよびR2=0.99)および環状流条件(RMSE=0.002Kg/sおよびR2=0.97)。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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