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J-GLOBAL ID:202202271371519439   整理番号:22A0176055

凸最小化問題のための新しい勾配射影アルゴリズムと分割実現可能性問題への応用【JST・京大機械翻訳】

A New Gradient Projection Algorithm for Convex Minimization Problem and its Application to Split Feasibility Problem
著者 (2件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 29-44  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5015A  ISSN: 2305-221X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,Hilbert空間における凸最小化問題を解くための新しい勾配投影アルゴリズムの収束解析を研究した。提案した勾配投影アルゴリズムが,Hilbert空間の閉と凸部分集合から[数式:原文を参照]に定義される凸関数fの最小値に弱く収束することを観測した。また,無限次元Hilbert空間における結果を例証するために,非自明な例を与えた。この結果を適用して,分割実現可能性問題を解決した。Copyright Vietnam Academy of Science and Technology (VAST) and Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
数値計算  ,  図形・画像処理一般  ,  システム最適化手法  ,  信号理論 

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