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J-GLOBAL ID:202202271478209205   整理番号:22A1056167

IoT応用のための環境因子のデータ強化制御技術に基づく監視と制御【JST・京大機械翻訳】

Data reinforcement control technique-based monitoring and controlling of environmental factors for IoT applications
著者 (6件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 620  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4050A  ISSN: 1866-7511  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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近年,環境モニタリングは環境問題を最小化するために不可欠である。しかし,汚染からのますます多くの水生生態系の必要性,気候変動の増加,および直接環境損失が,リスクのために徹底的にモニターできる。このシステムにおいて,モノのインターネット(IoT)システムを用いたデータ強化制御技術(DRCT)の実装を,水生問診環境に対して提示した。特に,湖沼と河川におけるセンサと設置パラメータを監視する記録環境の設計と実装からのデータを用いた自動化システムについて述べた。設計および低コストリアルタイムモニタリング,警報作業者開発,汚染通知データを確認した。Wi-Fiモジュールを用いた雲に対する空気品質,温度,湿度,PIC制御器音響強度センサ,収集,アップロードデータなどの各種パラメータ。次に,スマートフォンまたはクラウドプラットフォーム例外通知によるWeb上の確認のためのデジタルダッシュボードを提唱して,ユーザを警告する。産業は,それらが政府の規制と汚染制御と都市における汚染量の下で支払うまで,特定の期間の中で汚染を減らすために,どんな段階も考慮しないならば,閉鎖産業電力の電力である。提案システムをPROTEUS8.1シミュレータでシミュレートし,システム出力を分析した。Copyright Saudi Society for Geosciences 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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環境問題 
タイトルに関連する用語 (5件):
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